Simulación de Procesos continuos

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La solucion de problemas de alta complejidad se ve reflejado en los puntos de impacto mas convenientes, para esto existen un conjunto de metodos y modelos para el manejo de este tipo de problemas o de situaciones conocidos como procesos continuos, para esto se requiere una serie de pasos matematicos y de analisis para poder obtener una solucion aproximada al valor que se solicita encontrar por el problema presentado, estos metodos tienden a conocerse como metodos iterativos ya que se requiere ejecutar la misma serie de pasos un numero n de veces para poder obtener el resultado deseado ya que con esto se puede generar un valor aproximadamente cercano al necesario. El metodo mas conocido para este tipo de casos es el metodo de Euler el cual se encarga de encontrar un valor cercano a la ecuacion diferencial encontrando una poligonal con el uso del valor de la recta tangente de la pendiente; Al igual que el metodo de Runge kutta el cual se maneja a traves del mamejo de margenes de error calculados dentro de la ecuacion para poder obtener el valor de y de cada iteracion y asi poder obtener el valor de la ecuacion que satisface la incognita

Existen metodos los cuales se encargan de obtener soluciones a traves de la prueba, error, remplazo y solucion; estos se dividen en los siguientes pasos: obtener un valor para el calculo de la ecuacion; demostrar que el valor es util o no para la solucion final, de no ser util se utiliza otro metodo para remplazar el valor ya mencionado con uno nuevo; se utiliza el nuevo valor encontrado en la ecuacion corrigiendo asi el calculo. Estos metodos se conocen como metodos Predictor-corrector, y son utilizados a traves de metodos como el del Euler Mejorado, el de Milen y el de Adams-Moulton, los cuales deben usar por regla metodos de menor nivel para poder obtener valores predictivos y asi poder realizar sus calculos. Podemos decir que el calculo de procesos continuos es sumamente amplio por lo cual hay que tener muy en cuenta cuales son los datos dados por el problema para tomar la decision correcta a la hora de solventar la incognita o la problematica planteada.