Notizen
Resumen Cap 9
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Definiciones operativas, conformidad, comportamiento
Una definición operativa es aquella que le da sentido a una idea. Todo tipo de adjetivos (bueno, malo, redondo,etc) en una operación productiva no se puede comunicar con sentido hasta que se expresan en términos operativos ya sea como muestreos, ensayos y criterios. Una definición operativa es aquella que se da entre dos personas razonables que realizan algún tipo de operación y tiene que tener el mismo sentido para ambas partes, el mismo sentido.
Los problemas que surgen entre compañías o entre los departamentos de una compañía sobre problemas en los procesos, o supuestos materiales defectuosos generalmente surgen debido a que ninguna de las dos partes ha establecido previamente en términos comprensibles, las especificaciones de un artículo, o la especificación del comportamiento, y no entienden los
problemas de las mediciones.
La práctica es más exacta que la ciencia pura; más exacta que la enseñanza.
Según Shewhart, "los estándares del conocimiento y de los trabajos en
la industria y en los servicios públicos, son más estrictos que los requisitos
de la ciencia pura".
Cada día la ciencia pura como la aplicada exigen mayor exactitud y precisión. Sin embargo, la ciencia aplicada posee mayor exactitud y precisión que la ciencia pura ya que el científico que se dedica a la ciencia aplicada no solo se basa en la evidencia que deja la ciencia pura, sino se basa en los hechos que ocurren en la realidad y piensa que conviene llegar hasta donde
uno puede razonablemente, para establecer los significados definidos y verificables operativamente para tales términos.
Valor no exacto; valor no verdadero.
No existe un valor exacto o verdadero en el momento de dar la valoración sobre un proceso u operación, existen diferentes métodos con diferentes medidas y criterios a adoptar.
Un procedimiento o método preferido es aquel que se aproxima a los resultados mas cercados para lograr un fin determinado.
Por último las definiciones operativas deber estar sustentadas estadísticamente, siendo éstas importantes para la economía y la fiabilidad.
Sin definiciones operativas del desempleo, polución, seguridad de los
bienes y aparatos, eficacia (como en un medicamento), efectos secundarios,
duración de la administración antes de que se manifiesten los efectos secundarios, todos estos conceptos no tienen sentido a menos que se definan en
términos estadísticos. Sin la definición operativa, la investigación de un problema será cara e ineficaz, y casi con seguridad acabará en pendencias y controversias.
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Definiciones
operativas, conformidad, comportamiento (COMPLETO)
Una definición operativa es aquella que
le da sentido a una idea. Todo tipo de adjetivos (bueno, malo, redondo,etc) en
una operación productiva no se puede comunicar con sentido hasta que se
expresan en términos operativos ya sea como muestreos, ensayos y criterios. Una
definición operativa es aquella que se da entre dos personas razonables que
realizan algún tipo de operación y tiene que tener el mismo sentido para ambas
partes, el mismo sentido.
Los
problemas que surgen entre compañías o entre los departamentos de una compañía
sobre problemas en los procesos, o supuestos materiales defectuosos
generalmente surgen debido a que ninguna de las dos partes ha establecido
previamente en términos comprensibles, las especificaciones de un artículo, o
la especificación del comportamiento, y no entienden los problemas de las
mediciones.
La
práctica es más exacta que la ciencia pura; más exacta que la enseñanza.
Según
Shewhart, "los estándares del conocimiento y de los trabajos en la
industria y en los servicios públicos, son más estrictos que los requisitos
de la ciencia pura".
Cada
día la ciencia pura como la aplicada exigen mayor exactitud y precisión.
Sin embargo, la ciencia aplicada posee mayor exactitud y precisión que la
ciencia pura ya que el científico que se dedica a la ciencia aplicada no solo
se basa en la evidencia que deja la ciencia pura, sino se basa en los hechos
que ocurren en la realidad y piensa que conviene llegar hasta donde uno
puede razonablemente, para establecer los significados definidos y verificables
operativamente para tales términos.
Valor
no exacto; valor no verdadero.
El
problema en el comercio nunca es si alguna cosa es exactamente redonda, sino
cuánto se aparta de la redondez. Los pistones de su coche no son exactamente redondos.
No podrían serlo, puesto que no hay forma de definir operativamente lo que es
exactamente redondo.
Para
comprender estas verdades, uno sólo tiene que tratar de explicar qué medidas
hay que hacer, y qué criterio adoptar,
los
expertos en el tema pueden preferir el Método A al Método B. Tal como P.W.
Bridgman lo dijo, «La idea es sinónimo del correspondiente conjunto de
operaciones»3. O quizá sea más fácil de enten- der así:
Un
procedimiento preferido se distingue por el hecho de que supuesta- mente da o
daría resultados más cercanos a lo que se necesita para un fin determinado; y
también por el hecho de que es más caro, o tarda más tiempo, o incluso es
imposible de realizar... Como el procedimiento preferido siempre está sujeto a
modificaciones u obsolescencia, nos vemos obligados a concluir que ni la
exactitud ni el sesgo de cualquier procedimiento puede conocerse jamás de
manera lógica4.
Mucha
gente se asombra de que no exista un valor verdadero para la velocidad de la
luz. El resultado que se obtiene para la velocidad de la luz depende del
método que utilice el experimentador (microondas, interferómetro,
geodímetro, espectro molecular).
Ya
hemos visto que la media del proceso dependerá del método de mues- treo de
los lotes, al igual que del método de ensayo y de los criterios impuestos.
Cambie el método de muestreo o el método de ensayo y usted tendrá un número
diferente de unidades defectuosas en un lote, y una nueva media del proceso.
Por tanto, no existe un valor verdadero para el número de unidades defectuosas
en un lote dado, ni un valor verdadero para la media del proceso.
En
un Censo no hay un número verdadero de habitantes. Incluso a los oficiales del
Censo parece que se les ha escapado algún principio fundamental de la ciencia.
Oí decir a un oficial que el Censo de 1980 era el más exacto que jamás se
hizo, haciendo que él y otras personas supusieran, me temo, que existe una
cifra exacta y que podría obtenerse tan sólo si todas las personas del Censo
trabajaran lo suficiente.
Más
cosas sobre las definiciones operativas. Todo el mundo supone que sabe lo que
significa la polución hasta que comienza a tratar de explicárselo a otra
persona. Se necesita una definición operativa de la polución de los ríos, polución
de la tierra, polución de las calles. Estas palabras no tienen sentido hasta
que se definen estadísticamente. Por ejemplo, no basta con decir que el aire
que contiene 100 partes por millón de monóxido de carbono es peligroso. Se
tiene que especificar (a) que esta cantidad, o una cantidad mayor, es peligro-
sa si se encuentra en cualquier momento, o (b) que esta cantidad, o una
cantidad mayor, es peligrosa si se encuentra durante las horas de trabajo. ¿Y
cómo se mide la concentración? Hasta el adjetivo rojo no tiene sentido en los
negocios, a menos que se defina operativamente en función de unos ensayos y
criterios.
Las
definiciones operativas son necesarias para la economía y la fiabilidad. Sin
definiciones operativas del (e.g.) desempleo, polución, seguridad de los
bienes y aparatos, eficacia (como en un medicamento), efectos secundarios,
duración de la administración antes de que se manifiesten los efectos
secunda- rios, todos estos conceptos no tienen sentido a menos que se definan en
términos estadísticos. Sin la definición operativa, la investigación de un
pro- blema será cara e ineficaz, y casi con seguridad acabará en pendencias y
con- troversias.
La
diferencia entre dos métodos de investigación (cuestiona- rio, test) sólo pueden
medirse con fiabilidad y económicamente por medio del diseño y los cálculos
estadísticos.
¿Qué
quiere decir «50 por 100 de lana» en una etiqueta?
¿Qué
es una arruga?
Selección
aleatoria de las unidades. El procedimiento aleatorio para selec- cionar una
muestra de unidades de un conjunto de N unidades, se puede definir de esta
manera:
1.
Número de unidades en el conjunto 1, 2, 3, y así sucesivamente hasta N. 2.
Tabla, por medio de un procedimiento adecuado que se ha de escribir por
adelantado, de n números aleatorios no repetidos entre 1 y N. Los
números
de la tabla designan la selección de la muestra por número de serie.
Esto
sería una definición operativa de un procedimiento aleatorio. La mues- tra
nunca es ni aleatoria ni no aleatoria. Es el procedimiento de selección en lo
que tenemos que centrarnos. El procedimiento por medio del cual se seleccionó
la muestra satisface la definición establecida de lo que es un procedimiento
aleatorio o no lo satisface. Una variable aleatoria es el producto de una
operación aleatoria8.
Informationen
- Beschreibung
- Producctión Administración de la Producción Notiz am Resumen Cap 9, erstellt von Gabriela Alvarez3632 am 21/03/2016.
- Erstellt von
- Gabriela Alvarez3632 · Mär 2016
- Aktualisiert
- 3 Feb 2018
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