9165404
Frage 1
Frage
Kčemu slouží upravený index determinace?
Antworten
-
k porovnáníkvality modelů sodlišnými počty parametrů
-
k porovnání kvality modelů se stejnými počty parametrů
-
k posouzení významnosti jednotlivých parametrů
Frage 2
Frage
Korelační koeficient se spočítá jako:
Antworten
-
Podíl kovariance a součinu směrodatných odchylek
-
Podíl rozptylu a součinu směrodatných odchylek
-
Druhá mocnina koeficientu determinace
Frage 3
Frage
Korelační koeficient: r =-0,8 + znázorněný graf, napsat, co platí
Antworten
-
Silná přímá závislost
-
Silná nepřímá závislost
-
Chyba měření-korelační koeficientnemůže být záporný
Frage 4
Frage
Hodnoty párového korelačního koeficientu leží vintervalu
Antworten
-
<-1 ; 0>
-
<-1 ; 0)
-
<-1 ; 1>
Frage 5
Frage
Koeficient determinace vregresní analýze lze případně spočítat jako:
Antworten
-
druhá odmocnina zkorelačního koeficientu
-
druhá odmocnina zvar. koeficientu
-
druhá mocnina korelační koeficient na druhou
Frage 6
Frage
Co je to index determinace?
Antworten
-
Nabývá hodnot <-1 ;1>
-
Poměr čtverců modelu a celkových čtverců
-
Poměr čtverce modelu a reziduálních čtverců
Frage 7
Frage
Regresní přímka je zadána rovnicí Y=100 + 5x, co se stane se závislou proměnnou Y, když se x zvýší o100 jednotek?
Antworten
-
Zvýší se o 500 jednotek
-
Sníží se o 500 jednotek
-
Zvýší se o 100 jednotek
Frage 8
Frage
Když se u regresní přímky všechny y zvětší o 2 a x se nezmění, co se stane
Antworten
-
směrnice přímky se nezmění a průsečík s osou y se změní o 2
-
směrnice přímky se zvýší o 2 a průsečík s osou y se nezmění
-
nic se nezmění
Frage 9
Frage
Hodnota součinu sdružených výběrových regresních koeficientů bxy a byx je vždy:
Antworten
-
V intervalu <0;1>
-
Rovna jedné
-
Větší než jedna
Frage 10
Frage
Regresní analýza vyjadřuje závislost
Antworten
-
Dvou kvantitativních proměnných
-
Dvou kvalitativních proměnných
-
Kvantitativní proměnné na kvalitativní proměnné
Frage 11
Frage
Vícenásobný regresní model o 6 neznámých, 2 jsme vyřadili, koeficient determinace se:
Antworten
-
Zmenší
-
Zvětší
-
Nelze určit bez výpočtu
Frage 12
Frage
Z regresního modelu se čtyřmi vysvětlujícími proměnnými byly dvě proměnné odebrány jako málo důležité. Potom:
Antworten
-
index determinace v menším modelu nemůže být větší než v modelu s více proměnnými
-
index determinace se může zvýšit, pokud vynechané proměnné nejsou v modelu důležité
-
nelze obecně říci, jaký vztah bude mezi indexy determinace
Frage 13
Frage
Součin výběrových koeficientů sdružených regresních přímek je vždy číslo nezáporné.
Antworten
- True
- False
Frage 14
Frage
Pomocí regrese je možné měřit závislost dvou kvantitativních proměnných.
Antworten
- True
- False
Frage 15
Frage
Jestliže je směrnice přímky záporná, tak to znamená, že je korelační koeficient záporný
Antworten
- True
- False
Frage 16
Frage
Může být index determinace vyšší než upravený index determinace
Antworten
- True
- False
Frage 17
Frage
Jestliže do modelu přidáme další vysvětlující proměnnou, může se index determinace snížit (může se pouze zvýšit)
Antworten
- True
- False
Frage 18
Frage
Korelační koeficient je podíl reziduálního součtu čtverců na celkovém součtu čtverců
Antworten
- True
- False
Frage 19
Frage
Může být index determinace vyšší než upravený index determinace? (vždy je)
Antworten
- True
- False
Frage 20
Frage
Korelační koeficient se používá pro určení závislosti analýzy rozptylu
Antworten
- True
- False
Frage 21
Frage
Metodu nejmenších čtverců lze přímo použít k odhadu parametrů u nelineární regrese
Antworten
- True
- False
Frage 22
Frage
Regresní parabola je funkcí lineární z pohledu parametrů
Antworten
- True
- False
Frage 23
Frage
Jestliže známe jeden řetězový index, co z něho můžeme vypočítat?
Antworten
-
Laspeyresův index
-
Bazický index předchozího období
-
Meziroční tempo růstu
Frage 24
Frage
Chronologický průměr využijeme u:
Antworten
-
časových řad intervalových
-
časových řad okamžikových
-
při měření aritmetického průměru časové řady
Frage 25
Frage
Kdy používáme vážený chronologický průměr
Antworten
-
u okamžikových časových řad, kdy mezi obdobími je různé rozmezí
-
u okamžikových časových řad, kdy mezi obdobími je stejné rozmezí
-
u tokových časových řad
Frage 26
Frage
Průměrnou hodnotu časové řady “Počet zaměstnanců k poslednímu dni měsíce” zjištěnou v r. 1990 v lednu, březnu a pak od května každý měsíc. Vypočítáme:
Antworten
-
Váženým aritmetickým průměrem
-
Prostým chronologickým průměrem
-
Váženým chronologickým průměrem
Frage 27
Frage
Jak lze převést okamžikovou měsíční časovou řadu na čtvrtletní?
Antworten
-
Sečíst 3 po sobě jdoucí měsíční hodnoty
-
Sečíst 4 po sobě jdoucí měsíční hodnoty
-
Vzít z měsíční ČŘ každou 3. hodnotu
-
(Je to okamžiková ČŘ, kdyby se jednalo o intervalovou řadu, pak by bylo správně a)
Frage 28
Frage
Průměr u časových řad, když známe koeficienty růstu je:
Antworten
-
Geometrický
-
Aritmetický
-
Harmonický
Frage 29
Frage
Očištěná časová řada má:
Antworten
-
jen trendovou část
-
sezonní a náhodnou složku
-
jen trendovou a náhodnou složku
Frage 30
Frage
Průměrný koeficient růstu se vypočítá jako:
Antworten
-
aritmetický průměr
-
geometrický průměr
-
harmonický průměr
Frage 31
Frage
Při modelování sezónní složky regresní metodou do modelu:
Antworten
-
nevládáme žádné sezónní umělé proměnné
-
vkládáme o jednu méně sezónních umělých proměnných než je počet sezón
-
o jednu více sezónních umělých proměnných než je počet sezón
Frage 32
Frage
Jaký je relativní přírůstek, když koeficient růstu = 0,85
Antworten
-
-0,15
-
0,15
-
15 %
Frage 33
Frage
Součet sezónních faktorů u modelu řady s konstantní sezónností je:
Antworten
-
roven nule
-
roven jedné
-
roven délce sezónnosti
Frage 34
Frage
Čtvrtletní časovou řadu očistíme od sezónnosti:
Antworten
-
Aritmetickými průměry
-
Jednoduchými klouzavými průměry
-
Centrovanými klouzavými průměry
-
Váženými aritmetickými průměry
Frage 35
Frage
Průměrnou hodnotu časové řady je vždy vhodné vypočítat jako prostý aritmetický průměr
jejich jednotlivých hodnot.
(časové řady intervalové = aritmetický průměr, časové řady okamžikové = chronologický průměr)
Antworten
- True
- False
Frage 36
Frage
Při modelování trendů v časových řadách pomocí regresního přístupu je vždy lepší použít kvadratickou funkci než lineární
Antworten
- True
- False
Frage 37
Frage
Systematické složky v časové řadě jsou jen trendová a cyklická.
Antworten
- True
- False
Frage 38
Frage
Sezónní umělé proměnné jsou jen u čtvrtletních intervalů, ne u měsíčních ani ročních.
Antworten
- True
- False
Frage 39
Frage
Průměrné tempo růstu v časové řadě musí být vždy větší než jedna.
Antworten
- True
- False
Frage 40
Frage
Klouzavé průměry umožňují vyhladit průběh časové řady a naznačit její trend
Antworten
- True
- False
Möchten Sie mit GoConqr kostenlos Ihre eigenen Quiz erstellen? eigenen Mehr erfahren.