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Conjunto de datos cuyo tamaño excede al que puede manejar el software y hardware estándares disponibles para capturar, almacenar y analizarlos

Características

Volumen

Cantidad de datos existentes

Velocidad

Producidos y analizados aceleradamente

Variedad

Fuentes y tipos de datos

Estructurados

Semiestructurados

Inestructurados

Variabilidad

Anomalías respecto de patrones prominentes (outliers)

Complejidad

Múltiple cantidad de fuentes de datos

Inter-sujetos

Muchos sujetos en un instante

Intra-sujetos

Un solo sujeto continuamente

Veracidad

Calidad, confiabilidad y certeza asociadas a los datos

Representatividad

Los datos representen adecuadamente a las poblaciones

Ciencia de Datos

Procesamiento de los datos

Gestión de los datos

Analítica de datos

Adquisición y almacenamiento de los datos

Limpieza y depuración de los datos

Preparación para su análisis

Hipótesis formuladas a partir de técnicas de análisis

Científicos de Datos

Políticas Públicas

Producir evidencia pertinente, de calidad y oportuna para así fundamentar y orientar decisiones

Pobreza

Crimen y seguridad

Transporte

Salud

Limitaciones

Es subjetiva

Depende del contexto

la analítica

Privacidad

considerar

Protección de la información privada

Análisis de los datos privados

Propiedad de los datos masivos

Responsabilidad legal

Recomendación

Inteligencia de valor público

desarrollar

Capacidades institucionales

fomentar

dimensiones

Capital humano

Tecnología

Desarrollo de estrategias

Discusión

BIG DATA

(DATOS MASIVOS)

ámbitos

en

busca

son

etapas principales

se dedica al

produce