PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

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• UNIPUEBLA
• MAESTRÍA EN DESARROLLO EDUCATIVO
• ESTADISTICA
• LIC. LORENA RUGERIO LÓPEZ

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• Pruebas no paramétricas:
• Son una prueba de hipótesis que no requiere que la distribución de la población se caracterice en función de determinados parámetros. Por ejemplo, numerosas hipótesis se basan en el supuesto de que la población sigue una distribución normal con los parámetros μ y σ. Las pruebas no paramétricas no tienen este supuesto, de modo que son útiles cuando sus datos sean firmemente no normales y resistentes a transformaciones.
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• UTILIDAD
• SON ÚTILES PARA HACER SUPOSICIONES RESPECTO A LAS FORMAS DE DISTRIBUCIÓN DE LAS POBLACIONES.
• TIENEN MENOS REQUISITOS O SUPUESTOS RELACIONADOS CON LAS CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN
• LA HIPOTESIS DE UNA PROBABILIDAD NO PARAMÉTRICA SE REFIERE A ALGO DISTINTO DEL VALOR DE UN PARÁMETRO DE POBLACIÓN.
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VENTAJAS Y DESVENTAJAS

• VENTAJAS:
• RÁPIDAS Y SENCILLAS DE REALIZAR
• SE PUEDEN USAR CON DATOS CUALITATIVOS
• REQUIEREN MENOS SUPUESTOS RESTRICTIVOS.
• DESVENTAJAS:
• MENOR EFICIENCIA
• MENOS SENSIBILIDAD PARA DETECTAR DIFERENCIAS REALES

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• https://youtu.be/7UuUDcGX9lU (Embed)

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