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Quiz

CNC Complementar (5-8)

Matheus da Silva 32 questions Updated 29 Nov 2023

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Questions in this quiz (32)

  1. 1O método da eliminação Gaussiana de um sistema de equações lineares usa a propriedade de equivalência de sistema, para eliminar progressivamente as variáveis até chegar a uma equação de uma variável. Uma solução para aumentar a precisão do resultado obtido pelo método da eliminação de Gauss é a utilização da condensação pivotal.

    Qual das alternativas abaixo cita corretamente finalidades do método da eliminação Gaussiana com condensação pivotal de um sistema de equações lineares.
    1. AA) Minimizar o erro por arredondamento, não evitar a divisão por zero e aumentar a probabilidade de erros.
    2. BB) Maximizar o erro por truncamento, testar a singularidade do sistema e aumentar a probabilidade de erros.
    3. CC) Melhorar o erro de arredondamento e truncamento, diminuir o esforço computacional quando necessário o uso do computador e melhorar a simplificação do modelo matemático.
    4. DD) Minimizar o erro de arredondamento, evitar a divisão por zero e testar a singularidade do sistema.
    5. EE) Minimizar o erro por truncamento, maximizar o erro de arredondamento e melhorar a simplificação do modelo matemático.
  2. 2Resolvendo o sistema

    2x1 - x2 = 2
    x1 + 2x2 = 3

    Pelo método de Gauss a matriz triangulazrizada ficará:
    1. AA) a₁₁ = 2, a₁₂ = -1, a₁₃ = 2, a₂₁ = 0, a₂₂ = 5, a₂₃ = 2
    2. BB) a₁₁ = 2, a₁₂ = 1, a₁₃ = 2, a₂₁ = 1, a₂₂ = 5, a₂₃ = 3
    3. CC) a₁₁ = 0, a₁₂ = -2, a₁₃ = 2, a₂₁ = 1, a₂₂ = 5/2, 2₂₃ = -1
    4. DD) a₁₁ =2, a₁₂ = -1, a₁₃ = 2, a₂₁ = 0, a₂₂ = 5/2, a₂₃ = 2
    5. EE) a₁₁ = 1, a₁₂ = -1, a₁₃ = 0, a₂₁ = 1, a₂₂ = 5, a₂₃ = -1
  3. 3Considere o sistema linear:



    3x1 – x2 + x3 = 9

    x1 – 4x2 + 2x3 = 17

    2x1 + x2 + 6x3 = 24

    As interações corretas para eliminar x1 na 2ª e 3ª expressões pelo método de Gauss são:
    1. AA)
      R₂ = R₂ - R₁/₃
      R₃ = R₃ + 2 R₁/₃
    2. BB)
      R₂ = R₂ + R₁/₃
      R₃ = R₃ = 3R₁/₂
    3. CC)
      R₂ = R₂ - 3R₁
      R₃ = R₃ - 3R₁/₂
    4. DD)
      R₂ = R₂ - R₁/₃
      R₃ = R₃ - 2R₁/₃
    5. EE)
      R₂ = R₂ - R₁/₂
      R₃ = R₃ - R₁/₃
  4. 4Resolvendo o sistema

    4x₁ - x₂ = 2

    x₁ + 6x₂ = 3

    pelo método de Gauss-Seidel o novo sistema após eliminar x1 na 2ª expressão, será:
    1. AA) 4x₁ - x₂ = 2 e 25/2x₂ = 5/2
    2. BB) 4x₁ - x₂ = 2 e 25/4x₂ = 5/2
    3. CC) 4x₁ - x₂ = 2 e 5x₂ = 20
    4. DD) 4x₁ - x₂ = 2 e 20x₂ = 5
    5. EE) 4x₁ - x₂ = 2 e 2/5x₂ = 5
  5. 5Considere o sistema linear:



    2x1 + x2 + x3 = 8

    x1 + 16x2 - 2x3 = 7

    4x1 - x2 + 6x3 = 14

    Pelo método de Gauss, após a interação que elimina x1 na 2ª expressão teremos a matriz:
    1. AA)
      2 1 1 8
      0 31 -5 3
      4 1 6 14
    2. BB)
      2 1 1 8
      0 3₁/₂ -5/₂ 3
      4 -1 6 14
    3. CC)
      2 1 0 8
      0 3₁/₂ -5/₂ 3
      4 -1 6 10
    4. DD)
      2 1 1 8
      0 31 -5 3
      4 -1 6 10
    5. EE)
      2 1 1 8
      0 1 2 3
      4 0 5 1
  6. 66) [Poscomp/-2006] Seja o sistema de equações lineares nas variáveis x, y e z:

    x + y - z = 1

    2x + 3y + az = 3

    x + ay + 3z = 2

    Assinale a alternativa com os valores de a para os quais o sistema possui respectivamente:

    (i) nenhuma solução, (ii) mais de uma solução, (iii) uma única solução.
    1. AA) (i) a = -3; (ii) a = 2; (iii) a ≠ 2 e a ≠ -3
    2. BB) (i) a ≠ 2 e a ≠ -3; (ii) a = 2; (iii) a = -3
    3. CC) (i) a = 2; (ii) a ≠ 2 e a ≠ 3; (iii) a = -3
    4. DD) (i) a = -3; (ii) a ≠ 2 e a ≠ -3; (iii) a = 2
    5. EE) (i) a = -3; (ii) a = 2; (iii) a = 2 ou a = -3
  7. 7Poscomp-2011) Considere a matriz a seguir.

    A =2 4 2

    1 5 2

    4 −1 9

    No método da eliminação de Gauss, foram efetuados os seguintes passos para se obter uma matriz na forma degrau:

    I. Subtraiu-se a metade da primeira linha da segunda.

    II. Subtraiu-se o dobro da primeira linha da terceira.

    III. Adicionou-se o triplo da segunda linha à terceira.

    Em termos matriciais, o processo descrito corresponde a:
    1. AA)
      Adicionar à matriz A
      0 0 0
      −1 −2 0
      −4 1 1
    2. BB)
      Multiplicar A, à esquerda, por
      0 0 0
      2 0 0
      1/2 −1/3 0
    3. CC)
      Multiplicar A, à direita, por
      1 −1/2 −2
      0 1 −3
      0 0 1
    4. DD)
      Multiplicar A, à esquerda, por
      1 0 0
      −1/2 1 0
      −7/2 3 1
    5. EE)
      Subtrair de A a matriz
      2 4 2
      0 5 2
      0 0 9
  8. 8(IFRS - 2009) Um feirante fez a seguinte promoção: dois maços de brócolis, três pés de alface, e três mangas custam 18 reais, três maços de brócolis, dois pés de alface e cinco mangas custam 23 reais e cinco maços de brócolis, quatro pés de alface e duas mangas custam 27 reais. Se eu comprar apenas um maço de brócolis, um pé de alface e uma manga pagarei:
    1. AA) R$ 7,00
    2. BB) R$ 8,00
    3. CC) R$ 9,00
    4. DD) R$ 10,00
    5. EE) R$ 11,00
  9. 9Dados os valores da tabela abaixo:

    xi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
    yi 1,3 3,5 4,2 5,0 7,0 8,8 10,1 12,5 13,0 15,6
    Encontre a aproximação por regressão linear para a função f(x) = a + bx sendo:

    SOMA 1 . a + SOMA xi . b = SOMA yi

    SOMA xi . a + SOMA xi2 . b = SOMA xi yi
    1. AA) y = - 0,36 + 1,538x
    2. BB) y = - 0,36 - 1,538x
    3. CC) y = 0,36 + 1,538x
    4. DD) y = 0,36 - 1,538
    5. EE) y = 1,538 - 0,36x
  10. 10
    Supondo que dispomos dos seguintes dados: a renda média familiar da população de várias cidades e a quantidade de carros zero quilômetro vendidos pela principal loja da cidade em um mês:

    Cidade A B C D E F G H
    Renda ($1000) 5 10 20 8 4 6 12 15
    Carros vendidos 27 46 73 40 30 28 46 59
    Encontre a aproximação por regressão linear para a função f(x) = a + bx sendo:

    SOMA 1 . a + SOMA xi . b = SOMA yi

    SOMA xi . a + SOMA xi2 . b = SOMA xi yi
    1. AA) y = - 14,58 + 2,91x
    2. BB) y = 14,58 + 2,91x
    3. CC) y = 14,58 - 2,91x
    4. DD) y = - 14,58 - 2,91x
    5. EE) y = 2,91 + 14,58x

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Description
Módulos complementares 5 ao 8
Language
Português
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37
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Created on 27 Nov 2023 · updated on 29 Nov 2023
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