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Estadistica
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Questions in this quiz (99)
1¿Cuál de las siguientes opciones define mejor muestra?
- AA un grupo que comparten características comunes.
- BA las cualidades recopiladas por los investigadores.
- CA las cualidades observables y medibles que presentan los individuos de una población.
- DA un subconjunto de individuos de la población sobre los que vamos a realizar mediciones.
2Considerando la secuencia : 2, 2, 3, 3, 4, 4, 6, 6, 8, 8. Indica la moda.
- ANo hay moda, todos los valores tienen la misma frecuencia.
- B4 y 3
- C4
- D3
3¿Cuál de las siguientes opciones define Percentil?
- AIndica el valor que divide a las observaciones en 3 grupos con un nº de individuos semejante.
- BIndica el valor de una variable por encima del cual se encuentra la frecuencia acumulada.
- CIndica el valor que divide a las observaciones en 2 grupos con el mismo nº de individuos.
- DIndica el valor por debajo del cual se encuentra un determinado porcentaje de los valores observados.
4¿Qué tipo de medida es la moda?
- AMedida de forma
- BMedida de dispersión
- CMedida de tendencia central
- DMedida de posición
5Si quiero comprobar la posible correlación entre 2 variables cuantitativas. ¿Qué coeficiente usarías?
- ACoeficiente contingencia
- BCoeficiente correlación Sephard
- CCoeficiente correlación Gauss
- DCoeficiente correlación Pearson
6Si queremos estudiar la dependencia estadística de una variable estadística bidimensional, ¿Qué usaremos?
- ANo es algo que pueda ser valorado
- BLa asociación y la dispersión en torno a un punto central
- CLa teoría de la regresión y la teoría de la correlación
- DLa Relación y la estimación directa
7Un valor en la Oxy > 0, ¿Que´significa?
- ASe da una relación logarítmica positiva entre variables
- BSe da una relación lineal negativa ó indirecta ó inversa entre variables
- CNo existe relación lineal entre las variables
- DSe da una relación lineal positiva ó directa entre variables
8¿Qué afirmación acerca del coeficiente de correlación de Pearson es correcta?
- AEvalúa el grado de asociación lineal entre dos variables continuas
- BEs una medida de la idoneidad de bondad de ajuste de una recta de regresión lineal entre dos variables continuas
- CEs una medida de la magnitud de la pendiente de la recta de regresión entre dos variables continuas
- DSi el coeficiente de correlación entre dos variables continuas toma el valor +1, no existe relación lineal entre ambas variables
9En una regresión lineal simple, ¿Qué mide el coeficiente de correlación?
- AEl grado de dependencia lineal entre X e Y
- BLa relación entre residuos y no residuos
- CEl grado de independencia lineal entre X e Y
- DEl que la recta pase forzosamente por el origen de las ordenadas
10Desde un punto de vista matemático, el resultado de la covarianza varía :
- AEntre 0 y 1
- BEntre -infinito y 0
- CEntre -infinito y infinito
- DEntre -1 y 1
11¿Cómo se llama al grado de variación conjunta que se observa entre dos variables aleatorias?
- AMediana
- BVarianza
- CCovarianza
- DDispersión
12Con respecto al coeficiente de determinación R^2, señala la falsa :
- ASe define como al porcentaje de la variabilidad total de la variable dependiente Y que es explicada por la recta de regresión
- BSi toma valores cercanos a 1 indica un mal ajuste de la recta de regresión estimada
- CNos permite valorar la bondad de ajuste
- DEs adimensional y sólo toma valores entre 0 y 1
13¿De qué tipo deberían ser las variables para que se pueda medir su correlación por el coeficiente de Pearson?
- AUna variable cuantitativa y otra cualitativa
- BVariables cualitativas nominales
- CVariables cuantitativas y discontinuas
- DVariables cuantitativas y continuas
14¿Qué opción representa la covarianza?
- AMedida estadística que permite cuantificar la relación logarítmica existente entre dos variables
- BMedida estadística que permite cuantificar la relación lineal existente entre dos variables, ofreciendo información sobre el grado de relación y la fuerza de asociación entre ellas
- CMedida estadística que permite multiplicar la relación lineal existente entre dos variables, ofreciendo información sobre la tendencia en que varían
- DMedida estadística que permite cuantificar la relación lineal existente entre dos variables, ofreciendo información sobre la tendencia en que varían
15Si el valor del coeficiente de correlación de Pearson se encuentra entre -1 < r < 0. ¿Qué opción representa mejor la explicación que podrías dar?
- ACorrelación positiva perfecta
- BCorrelación negativa
- CCorrelación positiva
- DCorrelación negativa perfecta
16¿Cómo es conocida también la variable dependiente?
- AVariable de respuesta
- BVariable de pregunta
- CVariable modal
- DVariable ningunal
17Cuando encontramos que R2 = r2, nos referimos a :
- ARegresión lineal compuesta
- BRegresión múltiple
- CRegresión múltiple simple
- DRegresión lineal simple
18Correlación implica siempre una relación de causalidad.
- ATrue
- BFalse
19¿Qué se puede entender por la suma de los cuadrados de los residuos?
- AVariabilidad de la variable independiente que no consigue explicar el conjunto de variables independientes
- BVariabilidad de la variable dependiente que no consigue explicar el conjunto de variables dependientes
- CVariabilidad de la variable independiente que no consigue explicar el conjunto de variables dependientes
- DVariabilidad de la variable dependiente que no consigue explicar el conjunto de variables independientes
20¿Cómo se llaman las dos variables entre las que se analiza el grado de dependencia?
- AVariables dependientes
- BVariables de interconexión
- CVariables independientes
- DVariables dependiente e independiente
21¿Cuál es el principal propósito del coeficiente de determinación de R2?
- APermitir probar la invariación de las variables
- BPredecir futuros resultados ó probar hipótesis
- CMostrar al investigador la calidad en la dispersión de los datos
- DDefinir errores
22Si en un diagrama de dispersión encontramos que valores altos en una variable se corresponden con valores alto de otra, ¿qué tipo de dependencia observamos?
- ADependencia negativa
- BSon independientes
- CExiste una dependencia gradual equivalente a la suma de los momentos
- DDependencia positiva
23A la hora de realizar una prueba diagnóstica en relación a la presencia de una patología determinada, indica a que concepto se asociaría un positivo real :
- ASensibilidad
- BEspecificidad
- CPrevalencia
- DValor predictivo
- EEficacia
24¿A qué axioma pertenece la expresión : P(AUB) = P(A) + P(B) ?
- AAxioma certeza
- BAxioma actividad
- CAxioma negatividad
- DAxioma unión
- EAxioma igualdad
25¿Qué fórmula expresa la probabilidad de un falso negativo?
- AP(-1S) = especificidad
- BP(+1S) = prevalencia
- CP(+1E) = sensibilidad
- DP(+1S) = 1 - especificidad
- EP(-1E) = 1 - sensibilidad
26¿Qué opción define una de las capacidades del teorema de Bayes?
- APermite conocer el signo de un suceso completo
- BPermite cambiar el sentido de la dirección
- CPermite invertir el sentido de la condicionalidad
- DPermite conocer la probabilidad de un suceso determinado cuando se conoce un conjunto incompleto de sucesos
- EPermite cambiar el sentido de la induración
27¿A qué diagnóstico se asocia la especificidad?
- ANegativo real
- BFalso positivo
- CPositivo real
- DPseudo-negativos
- EFalso negativo
28Si la desviación típica es 16 :
- ALa varianza es 16
- BNo es posible calcular la varianza
- CLa varianza es 4
- DLa varianza es 256
29¿Qué tipo de medida es la varianza?
- AMedida de dispersión
- BMedida de posición
- CMedida de forma
- DMedida de tendencia central
30¿Qué tipo de medida es el rango?
- AMedida de forma
- BMedida de dispersión
- CMedida de posición
- DMedida de tendencia central
31Cuando una distribución posee 3 modas, se llama :
- AAmodal
- BBimodal
- CMultimodal
- DUnimodal
32De la distribución, agrupada en intervalos, de los salarios de 100 empleados se sabe que el salario mínimo que cobran el 25% de los que más cobran es de 3000 €, mientras que el salario máximo del 25% de los que menos cobran es de 1000€. Entonces se puede asegurar que :
- AEl primer cuartil vale 3000 €
- B50 empleados cobraron entre 1000 y 3000 €
- CEl tercer cuartil vale 1000 €
- DEl salario mediano fue de 2000 €
33Se ha calculado la covarianza entre las variables X (altura en metros) e Y (peso en kg) y ha resultado ser igual a 25,48. Si se expresara la altura en centímetros y el peso en gr, el valor de la covarianza sería :
- A254800
- B0,0002548
- C2548000
- D2548
34En una empresa el 20% de los trabajadores tiene un salario superior al salario medio de la plantilla de la empresa. Entonces :
- ALa mediana es menor o igual que la media
- BLa dispersión relativa medida mediante el coeficiente de variación es del 20%
- CEl cuantil de orden 0,2 coincide con el precio medio
- DEl cuantil de orden 0,2 coincide con la mediana
35Un índice agregado está construido como media aritmética ponderada de tres índices simples de precios de tres artículos A, B y C, cada uno de los cuales se ha incrementado un 5% en el periodo t con respecto al periodo base. Entonces las repercusiones de cada artículo en el incremento del índice agregado en el periodo t con respecto al periodo base :
- ASon iguales al 5% cada una de ellas
- BSon iguales entre sí
- CSon todas iguales al 33,33%
- DDependen del valor de las ponderaciones
36El poder adquisitivo del salario de un trabajador ha experimentado un crecimiento del 2,5% entre los años 2010 y 2013. Si en 2010 el salario era de 24000 € y la tasa de inflación del periodo 2010-2013 fue del 3%, entonces el salario del año 2013 en términos corrientes fue :
- A24720
- B29126
- C25338
- D24600
37Durante el periodo 2008-2013, los precios de tres artículos crecieron un 20%, un 30% y un 10%, respectivamente. Si construimos un indice de precios como media aritmética ponderada de los índices simples de precios de dichos artículos, para el año 2013 con base al año 2008, el valor de dicho indice (en tantos por uno) será :
- AMenor que 1,1
- BNinguna de las anteriores
- CMayor que 1,1
- DMayor que 1,3
38Si la covarianza entre dos variables es igual a -1, entonces :
- AAl menos una de las dos variables tiene media igual a 0
- BEl coeficiente de correlación será mayor o igual que -1
- CEl coeficiente de correlación vale -1
- DEl coeficiente de correlación será menor o igual que -1
39En la distribución de frecuencias de una variable positiva, la dispersión relativa medida mediante el coeficiente de variación es igual a 0,3. Entonces, se puede afirmar que :
- ALa media es el 30% de la desviación típica
- BLa media es un 30% superior a la desviación típica
- CLa desviación típica es el 30% de la media
- DLa desviación típica es un 30% inferior a la media
40Para la distribución del salario de 1000 empleados, se conoce que la mediana es 1700€/mes, que coincide con el valor mínimo para pertenecer al grupo del 75% de los mejores pagados, entonces necesariamente :
- ALa mediana es menor que 1700
- BEl valor del cuantil de orden 0,25 es 1700
- CEl valor del cuantil de orden 0,75 es 1700
- DEl decil de orden 7,5 es 1700
41Se llevó a cabo un estudio para investigar la relación entre la cantidad de actividad física realizada (medida en minutos) y el nivel de ansiedad (medido del 1 al 10) en un grupo de individuos. El análisis reveló un coeficiente de correlación de
Spearman de -0.67.
¿Qué podría decirme de estas variables? Elija la opción más adecuada- AUna variable es cuantitativa, con distribución no normal, y la otra es cualitativa ordinal
- BUna variable es cuantitativa, con distribución normal, y la otra es cualitativa ordinal
- CAmbas variables son cuantitativas y, al menos una de ellas, posee una distribución no normal
- DAmbas variables son cuantitativas y poseen una distribución no normal
42¿Cuál de las siguientes opciones define correctamente qué es el coeficiente de variación?
- AUn estadístico de dispersión dimensional
- BUn estadístico de dispersión adimensional
- CUn índice de simetría
- DUn estadístico de centralización adimensional
43Se plantea realizar un modelo de regresión lineal para analizar la relación entre el tiempo de administración de medicamentos (medida en minutos) y la variación en los niveles de saturación de oxígeno en pacientes . Después de realizar el análisis, se obtuvo un coeficiente de determinación (R A 2) de 0.65.
¿Qué significa el valor del coeficiente de determinación (R A 2) en este contexto?- ANo hay relación entre el tiempo de administración de medicamentos y la saturación de oxígeno.
- BEl 65% de la variación en la saturación de oxígeno puede ser explicada por el tiempo de administración de medicamentos.
- CEl modelo de regresión no es válido para este conjunto de datos.
- DEl 65% de la variación en el tiempo de administración de medicamentos puede ser explicada por la saturación de oxígeno
44A la hora de seleccionar un posible Coeficiente de Correlación si, analizamos dos variables cualitativas con distribución no normal ¿Cuál tipo de coeficiente usaríamos?
- ACoeficiente de correlación de Spearman
- BCoeficiente de correlación de Peabody
- CCoeficiente de correlación de Pearson
- DCoeficiente de correlación de Superman
45Una empresa farmacéutica desea conocer la proporción de personas cuya diabetes tipo 2, puede ser controlada con un nuevo fármaco. Se realiza un estudio en 4150 personas con esta patología, y se encontró que el 81% de ellas pudo controlar su diabetes tipo 2 usando el fármaco. Asumiendo que estas 4150 personas son representativas del grupo de pacientes de diabetes tipo 2.
¿CUÁL DE LAS SIGUIENTES OPCIONES IDENTIFICA CORRECTAMENTE LA MUESTRA Y LA POBLACIÓN?- ALa población son las 4150 personas personas con diabetes tipo 2 y la muestra el conjunto de personas incluidas en el estudio
- BLa muestra son los individuos con un indice glucémico de 130 mg/dl y la población es el conjunto de 4150 personas incluidas en el estudio
- CLa población son las personas con diabetes tipo 2 y la muestra el conjunto de 4150 personas incluidas en el estudio.
- DLa muestra es el 81% de los 4150 personas incluidas en el estudio. La población son los 4150 personas incluidas en el estudio.
46La covarianza de dos variables numéricas:
- ANos dice si el aspecto de la nube de puntos es creciente o no, además informa del grado de relación lineal entre las variables.
- BSi es negativa, implica una relación decreciente entre las variables.
- CSiempre es menor que cero
- DEs la raíz cuadrada del coeficiente de correlación
47¿Cuál de las siguientes opciones define mejor el concepto muestra?
- AA un subconjunto de individuos de la población sobre los que vamos a realizar mediciones
- BA un grupo que comparten características comunes
- CA las cualidades observables y medibles que presentan los individuos de una población
- DA las cualidades recopiladas por los investigadores
48En una regresión lineal simple ¿qué mide el coeficiente de correlación?
- AEl que la recta pase forzosamente por el origen de las ordenadas.
- BEl grado de independencia lineal entre X e Y
- CEl que la recta atraviese forzosamente por el eje ordenadas
- DEl grado de dependencia lineal entre X e Y.
49A la hora de analizar el resultado obtenido al calcular el Coeficiente de correlación de Pearson, entre la cantidad de ingesta de fibra y la calidad del tránsito intestinal, Se obtiene una resultado de:r=0.82¿Cuál de las siguientes opciones es la que responde correctamente a este dato?
- ALa ingesta de fibra posee una relación muy fuerte con la calidad del tránsito intestinal. De modo que, además, cuando aumente la primera, mejora el tránsito.
- BLa ingesta de fibra posee una relación muy fuerte con la calidad del tránsito intestinal. De modo que, además, cuando aumente la primera, empeora el tránsito.
- CLa ingesta de fibra posee una relación moderada con la calidad del tránsito intestinal. De modo que, además, cuando aumente la primera, mejora el tránsito.
- DLa ingesta de fibra mejora en un 82% el tránsito intestinal
50En un estudio sobre los tiempos de respuesta a emergencias médicas, se calculó un coeficiente de variación (CV) de 0.35 para el tiempo de llegada de los equipos de enfermería al lugar.
¿Cuál de las siguientes interpretaciones es la más apropiada para este coeficiente de variación?- AEl 35% de los tiempos de llegada son inconsistentes.
- BLos tiempos de llegada son precisos y constantes.
- CEl 35% de los tiempos de llegada son constantes.
- DSe considera que la media de los tiempos de llegada representa adecuadamente es una medida representativa para esta variable.
51Un equipo de enfermería está llevando a cabo un estudio para investigar la relación entre la cantidad de horas de sueño (variable independiente) y dos variables dependientes: la incidencia de errores de medicación (Variable Dependiente 1) y el nivel de fatiga entre los enfermeros (Variable Dependiente 2). Además, se considera la carga de trabajo como una variable confusora.
Dada la investigación mencionada, ¿cuál de las siguientes opciones representa adecuadamente la variable confusora que podría afectar la relación entre la cantidad de horas de sueño y la incidencia de errores de medicación?- AExperiencia clínica del enfermero
- Bíndice de masa corporal (IMC)
- CTurnos de trabajo consecutivos
- DConsumo de cafeína durante el turno
52Un grupo de enfermeras realizó un estudio para investigar la relación entre el consumo de cafeína (variable independiente) y el desarrollo de hipertensión arterial (sí/no) en un grupo de pacientes. Después del análisis, se encontró un Riesgo Relativo (RR) de 1.80.
¿Cuál de las siguientes interpretaciones es la más adecuada para este valor de RR?- AEl consumo de cafeína no tiene impacto en el riesgo de desarrollar hipertensión arterial.
- BEl consumo de cafeína aumenta el riesgo de desarrollar hipertensión arterial en un 80%
- CNo hay asociación entre el consumo de cafeína y el desarrollo de hipertensión arterial.
- DEl consumo de cafeína disminuye el riesgo de desarrollar hipertensión arterial en un 80%.
53¿Cuál es principal propósito del coeficiente de determinación R A 2?
- ADefinir los errores
- BMostrar al investigador la calidad en la dispersión de los datos
- CPredecir futuros resultados o probar una hipótesis
- DPermitir probar la invarianza de las variables.
54En un estudio observacional en el ámbito de la enfermería, se está evaluando el impacto de diferentes métodos de gestión del tiempo en la eficacia de la atención al paciente. El estudio incluye la comparación de tres enfoques de organización del tiempo durante el turno de trabajo. Cada enfermero participante es asignado a uno de estos enfoques y se registra la eficacia de su atención al paciente durante un mes.
Por favor, selecciona la opción que se ajusta a una variable explicativa o independiente.- ANivel de experiencia del enfermero
- BHoras totales trabajadas por semana
- CNúmero de pacientes atendidos por día
- DTipo de método de gestión del tiempo
55De qué tipo deben ser la variables para que se pueda medir su correlación por el coeficiente de correlación de Pearson:
- AVariables cuantitativas y discontinuas
- BVariables cualitativas nominales
- CVariables cuantitativas y continuas
- DUna variable cuantitativa y otra cualitativa
56Si estamos calculando el coeficiente de correlación lineal de Pearson entre dos variables, y obtenemos un valor de -0,8 ¿Cuál de las siguientes opciones define realmente qué podríamos decir teniendo ese dato?
- ALa covarianza es negativa
- BHay poca relación lineal entre las variables
- CLa relación entre las variables es directa
- DEl 80% de las predicciones realizadas son correctas
- ECreo que es un error porque el coeficiente de correlación de Pearson sólo toma e. valores entre O y 0,5.
57Un equipo de enfermeras realizó un estudio para evaluar el riesgo de desarrollar complicaciones postoperatorias en pacientes, utilizando la cantidad de actividad física realizada (medida en minutos) como variable independiente y la presencia de complicaciones postoperatorias (sí/no) como variable dependiente.
Después del análisis, se obtuvo un Odds Ratio (OR) de 0.45, lo que indica que por cada incremento de 10 minutos de actividad física, el riesgo de complicaciones postoperatorias se reduce en un 55%.
Seleccione la opción que mejor se ajuste al dato de OR encontrado.- ALa actividad física aumenta el riesgo de complicaciones postoperatorias, considerándose por tanto un factor de protección de cara a posibles complicaciones
- BLa actividad física no tiene impacto en el riesgo de complicaciones postoperatorias
- CLa actividad física reduce el riesgo de complicaciones postoperatorias, considerándose por tanto un factor de protección de cara a posibles complicaciones.
- DNo hay asociación entre la actividad física y el riesgo de complicaciones postoperatorias.
58Se llevó a cabo un estudio para investigar la relación entre la cantidad de actividad física realizada (medida en minutos) y el nivel de ansiedad (medido del 1 al 10) en un grupo de individuos. El análisis reveló un coeficiente de correlación de
Spearman de -0.67.
¿Cuál de las siguientes interpretaciones es la más adecuada para esta relación?- AA medida que la cantidad de actividad física aumenta, el nivel de ansiedad tiende a incrementarse. Observando un relación moderada entre ambas variables.
- BA medida que la cantidad de actividad física aumenta, el nivel de ansiedad tiende a disminuir. Observando un relación moderada entre ambas variables.
- CA medida que la cantidad de actividad física aumenta, el nivel de ansiedad tiende a disminuir. Observando un relación fuerte entre ambas variables.
- DA medida que la cantidad de actividad física aumenta, el nivel de ansiedad tiende a incrementarse. Observando un relación fuerte entre ambas variables.
59La covarianza de dos variables numéricas:
- ASiempre es menor que cero
- BSi es negativa, implica una relación decreciente entre las variables
- CNos dice si el aspecto de la nube de puntos es creciente o no, además informa del grado de relación lineal entre las variables
- DEs la raíz cuadrada del coeficiente de correlación
60. Supongamos un modelo de regresión lineal simple que relaciona los niveles medios de Proteína C Reactiva (PCR) medida en mmol/L como variable dependiente con el número de articulaciones dolorosas o hipersensibles de un paciente con artritis idiopática (variable independiente).
Los resultados en una muestra de 100 pacientes son los siguientes: y= 0,47 + 0,08x En el modelo. ¿Cómo se interpreta el coeficiente de 0,08?- AEs el valor medio basal de PCR para los individuos sanos (sin articulaciones afectas).
- BEs el cambio obtenido en la media de PCR como consecuencia de pasar a tener una articulación adicional inflamada.
- CEs el valor medio de la PCR para los sujetos con una sola articulación afecta
- DDado que es superior a 0,05, quiere decir que no existe asociación entre las variables dependiente e independiente
61En un estudio sobre los tiempos de respuesta a emergencias médicas, se calculó un coeficiente de variación (CV) de 0.35 para el tiempo de llegada de los equipos de enfermería al lugar.
¿Cuál de las siguientes interpretaciones es la más apropiada para este coeficiente de variación?- AEl 35% de los tiempos de llegada son inconsistentes
- BEl 35% de los tiempos de llegada son constantes
- CSe considera que la media de los tiempos de llegada representa adecuadamente es una medida representativa para esta variable
- DLos tiempos de llegada son precisos y constantes
62. Un equipo de enfermería está llevando a cabo un estudio para investigar la relación entre la cantidad de horas de sueño (variable independiente) y dos variables dependientes: la incidencia de errores de medicación (Variable Dependiente 1) y el nivel de fatiga entre los enfermeros (Variable Dependiente 2). Además, se considera la carga de trabajo como una variable confusora.
Dada la investigación mencionada, ¿cuál de las siguientes opciones representa adecuadamente la variable confusora que podría afectar la relación entre la cantidad de horas de sueño y la incidencia de errores de medicación?- AExperiencia clínica del enfermero
- BÍndice de masa corporal (IMC)
- CTurnos de trabajo consecutivos
- DConsumo de cafeína durante el turno
63Se llevó a cabo un estudio para investigar la relación entre la cantidad de actividad física realizada (medida en minutos) y el nivel de ansiedad (medido del 1 al 10) en un grupo de individuos. El análisis reveló un coeficiente de correlación de Spearman de -0.67.
¿Qué podría decirme de estas variables? Elija la opción más adecuada- AUna variable es cuantitativa, con distribución normal, y la otra es cualitativa ordinal
- BUna variable es cuantitativa, con distribución no normal, y la otra es cualitativa ordinal
- CAmbas variables son cuantitativas y poseen una distribución no normal
- DAmbas variables son cuantitativas y, al menos una de ellas, posee una distribución no normal
64Un valor de la covarianza entre la variable X y la variable Y, de 21, ¿qué implica?
- AQue valores elevados en la variable X se asocian a valores elevados en la variable Y.
- BQue no existe relación lineal entre las variables
- CQue valores pequeños en la variable X se asocian a valores elevados en la variable Y
- DQue valores elevados en la variable X se asocian a valores pequeños en la variable Y.
65Se plantea realizar un modelo de regresión lineal para analizar la relación entre el tiempo de administración de medicamentos (medida en minutos) y la variación en los niveles de saturación de oxígeno en pacientes. Después de realizar el análisis, se obtuvo un coeficiente de determinación (R^2) de 0.65.
¿Qué significa el valor del coeficiente de determinación (R^2) en este contexto?- AEl modelo de regresión no es válido para este conjunto de datos.
- BEl 65% de la variación en el tiempo de administración de medicamentos puede ser explicada por la saturación de oxígeno.
- CNo hay relación entre el tiempo de administración de medicamentos y la saturación de oxígeno.
- DEl 65% de la variación en la saturación de oxígeno puede ser explicada por el tiempo de administración de medicamentos
66En un estudio observacional en el ámbito de la enfermería, se está evaluando el impacto de diferentes métodos de gestión del tiempo en la eficacia de la atención al paciente. El estudio incluye la comparación de tres enfoques de organización del tiempo durante el turno de trabajo. Cada enfermero participante es asignado a uno de estos enfoques y se registra la eficacia de su atención al paciente durante un mes.
Por favor, selecciona la opción que se ajusta a una variable explicativa o independiente.- AHoras totales trabajadas por semana
- BNúmero de pacientes atendidos por día
- CNivel de experiencia del enfermero
- DTipo de método de gestión del tiempo
67¿Cuál de las siguientes características no se corresponde con el concepto de mediana?
- ANo se ve afectada por los valores extremos
- BDeja por debajo el mismo número de datos que por encima
- CEs el segundo cuartil
- DEs el centro de gravedad de la distribución
68A la hora de analizar el resultado obtenido al calcular el Coeficiente de correlación de Pearson, entre la cantidad de ingesta de fibra y la calidad del tránsito intestinal, Se obtiene una resultado de:r=-0.87¿Cuál de las siguientes opciones es la que responde correctamente a este dato?
- ALa ingesta de fibra posee una relación muy fuerte con la calidad del tránsito intestinal. De modo que, además, cuando aumente la primera, mejora el tránsito.
- BLa ingesta de fibra posee una relación moderada con la calidad del tránsito intestinal. De modo que, además, cuando aumente la primera, mejora el tránsito.
- CLa ingesta de fibra mejora en un 82% el tránsito intestinal
- DLa ingesta de fibra posee una relación muy fuerte con la calidad del tránsito intestinal. De modo que, además, cuando aumente la primera, empeora el tránsito.
69Cuando encontramos que R2 = r2 ¿nos referimos a.…?
- ARegresión múltiple
- BRegresión múltiple simple
- CRegresión lineal compuesta
- DRegresión lineal simple.
70Un equipo de enfermeras realizó un estudio para evaluar el riesgo de desarrollar complicaciones postoperatorias en pacientes, utilizando la cantidad de actividad física realizada (medida en minutos) como variable independiente y la presencia de complicaciones postoperatorias (sí/no) como variable dependiente.
Después del análisis, se obtuvo un Odds Ratio (OR) de 0.45, lo que indica que por cada incremento de 10 minutos de actividad física, el riesgo de complicaciones postoperatorias se reduce en un 55%.
Seleccione la opción que mejor se ajuste al dato de OR encontrado.- ALa actividad física reduce el riesgo de complicaciones postoperatorias, considerándose por tanto un factor de protección de cara a posibles complicaciones.
- BLa actividad física aumenta el riesgo de complicaciones postoperatorias, considerándose por tanto un factor de protección de cara a posibles complicaciones.
- CNo hay asociación entre la actividad física y el riesgo de complicaciones postoperatorias.
- DLa actividad física no tiene impacto en el riesgo de complicaciones postoperatorias.
71¿Qué tipo de medida es la desviación estándar también conocida como desviación típica?
- AMedida de tendencia central
- BMedida de posición
- CMedida de dispersión
- DMedida de forma
72Un grupo de enfermeras realizó un estudio para investigar la relación entre el consumo de cafeína (variable independiente) y el desarrollo de hipertensión arterial (sí/no) en un grupo de pacientes. Después del análisis, se encontró un Riesgo Relativo(RR) de 1.80.
¿Cuál de las siguientes interpretaciones es la más adecuada para este valor de RR?- ANo hay asociación entre el consumo de cafeína y el desarrollo de hipertensión arterial
- BEl consumo de cafeína disminuye el riesgo de desarrollar hipertensión arterial en un 80%
- CEl consumo de cafeína aumenta el riesgo de desarrollar hipertensión arterial en un 80%
- DEl consumo de cafeína no tiene impacto en el riesgo de desarrollar hipertensión arterial.
73Se llevó a cabo un estudio para investigar la relación entre la cantidad de actividad física realizada (medida en minutos) y el nivel de ansiedad (medido del 1 al 10) en un grupo de individuos. El análisis reveló un coeficiente de correlación de Spearman de -0.67.
¿Cuál de las siguientes interpretaciones es la más adecuada para esta relación?- AA medida que la cantidad de actividad física aumenta, el nivel de ansiedad tiende a disminuir. Observando una relación fuerte entre ambas variables.
- BA medida que la cantidad de actividad física aumenta, el nivel de ansiedad tiende a incrementarse. Observando una relación moderada entre ambas variables
- CA medida que la cantidad de actividad física aumenta, el nivel de ansiedad tiende a disminuir. Observando una relación moderada entre ambas variables.
- DA medida que la cantidad de actividad física aumenta, el nivel de ansiedad tiende a incrementarse. Observando una relación fuerte entre ambas variables.
74En un estudio se considera una escala de dolor con los siguientes valores: No dolor, Dolor leve, Dolor moderado, Dolor intenso. ¿Cómo definirías esa variable?
- ACualitativa ordinal.
- BCuali-cuantitativa
- CCuantitativa continua
- DCualitativa discontinua
75¿Qué afirmación describe correctamente el Odds Ratio (OR) en el contexto de la enfermería?
- AEl OR compara las probabilidades de un evento entre dos grupos en relación con la exposición a un factor
- BEl OR se utiliza para medir la cantidad total de calorías consumidas en una dieta
- CEl OR refleja la cantidad de proteínas necesarias para mantener un estilo de vida saludable.
- DEl OR indica la proporción de carbohidratos en una dieta
76Cuando decimos, en la regresión, que el error residual medio es nulo, ¿a qué nos referimos?
- AEn término medio generamos confusión
- BEn término medio no nos equivocamos.
- CEn término medio nos equivocamos
- DEn la regresión el error residual no es un concepto que se le aplique, esto pertenece al Riesgo Relativo
77¿En qué intervalo de posibles valores pueden darse un resultado al calcular el Riesgo Relativo?
- Ade -1 a 0
- Bde 0 a 1
- Cde -1 a 1
- Dde 0 a infinito
78Un nutricionista realiza un estudio para investigar la relación entre la ingesta de vitamina D y los niveles de calcio en sangre. Si el coeficiente de determinación es 0.90, ¿cómo se interpreta este resultado?
- AEl 90% de la variabilidad en los niveles de calcio puede atribuirse a la ingesta de vitamina D.
- BNo hay relación entre la ingesta de vitamina D y los niveles de calcio en sangre
- CEl estudio no proporciona información relevante sobre la relación entre vitamina D y los niveles de calcio.
- DEl 90% de los niveles de calcio en sangre se deben a factores no relacionados con la vitamina D
79Un investigador está estudiando la relación entre el tiempo de ejercicio semanal y la pérdida de peso en un grupo de Individuos. Si el COEFICIENTE DE REGRESIÓN es -0.5, ¿cómo se interpreta este resultado?
- AA medida que aumenta el tiempo de ejercicio semanal, la pérdida de peso aumenta en un 0.5
- BEl estudio no proporciona información útil sobre la relación entre el tiempo de ejercicio y la pérdida de peso
- CNo hay relación entre el tiempo de ejercicio semanal y la pérdida de peso.
- DSólo nos indica que la relación es lineal e inversa, es decir que cuando aumenta el ejercicio se produce una pérdida de peso
80Indique la opción correcta que corresponda con esta definición: *I...,un conjunto de métodos utilizados para modelar y analizar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes."
- ACoeficiente de variación
- BCoeficiente de correlación de Spearman
- CRegresión
- DCovarianza
81De qué tipo deben ser las variables para que se pueda medir su correlación por el coeficiente de correlación de Pearson:
- AVariables cuantitativas discontinuas
- BVariables cualitativas nominales
- CVariables cuantitativas
- DUna variable cuantitativa y otra cualitativa
82Considere el coeficiente de apuntamiento o de curtosis. Señale la respuesta correcta
- ASe utiliza para medir la concentración de datos entorno a la media
- BSe utiliza para medir la simetría de la distribución
- CEsta expresado en las mismas unidades de medida que la variable
- DSe utiliza para medir la asimetría de la distribución
83Una empresa farmacéutica desea conocer la proporción de personas cuya diabetes tipo 2, puede ser controlada con un nuevo fármaco. Se realiza un estudio en 4150 personas con esta patología, y se encontró que el 81% de ellas pudo controlar su diabetes tipo 2 usando el fármaco. Asumiendo que estas 4150 personas representativas del grupo de pacientes de diabetes tipo 2. ¿Cuál DE LAS SIGUIENTES OPCIONES IDENTIFICA CORRECTAMENTE LA MUESTRA Y LA POBLACION?
- ALa población son las personas con diabetes tipo 1 y la muestra el conjunto, 5140 personas incluidas en el estudio
- BLa muestra son los individuos con un índice glucémico de 130mg/dl y la población es el conjunto de 4150 personas incluidas en el estudio
- CLa muestra es el 81% de las 4150 personas incluidas en el estudio. La población son las 4150 personas incluidas en el estudio
- DLa población son las personas con diabetes tipo 2 y la muestra el conjunto de 4150 personas incluidas en el estudio.
84¿Cuál es el principal propósito del coeficiente de determinación R2?
- AMostrar al investigador la calidad en la dispersión de los datos
- BDefinir los errores
- CPredecir futuros resultados o probar una hipótesis
- DPermitir probar la invarianza de las variables
85¿Qué opción de las siguientes define el valor de la desviación típica para una varianza igual a 25?
- A900
- B5
- C2,5
- D15
86A la hora de calcular el coeficiente de asimetría de la distribución de los datos observados, se obtiene un valor de -4,35.
¿Cuál de las siguientes opciones define correctamente que observaremos en la interpretación gráfica de dicha distribución?- ALa distribución presenta una cola a la izquierda
- BLa distribución es menos apuntada que la normal
- CLa distribución es más apuntada que la normal
- DLa distribución presenta un coeficiente de variación de 1,4
87¿Qué tipo de medida es la varianza?
- AMedida de tendencia central.
- BMedida de forma
- CMedida de dispersión.
- DMedida de posición
88¿Qué tipo de medida es la Curtosis?
- AMedida de forma
- BMedida de tendencia central
- CMedida de dispersión
- DMedida de posición
89Dada la siguiente distribución de cifras de peso corporal (medidas en kg) tomadas a una muestra de 11 pacientes
88, 76, 72, 80, 89, 78, 81, 92, 87, 73, 174, 2100
Indique que estadístico de tendencia central representa mejor a la muestra:- AMedia
- BMediana
- CModa
- DDesviación estándar
90Si al calcular el coeficiente de correlación de dos variables X, Y, se tiene r=-0,20 ocurre que…
- AEl modelo lineal de regresión explica el 80% de la varianza de una variable cualquiera en función de la otra
- BEl modelo lineal de regresión explica el 20% de la varianza de una variable cualquiera en función de la otra
- CLa pendiente de la recta de regresión es pequeña
- DX e Y están poco relacionadas, aunque cuando X decrece Y tiene tendencia a crecer
91El coeficiente de correlación (r) de Pearson puede tomar valores entre:
- A-1 y 0
- B-1 y 1
- C-0,5 y 1,5
- D0 y 1
92Habéis realizado el cálculo de la covarianza de dos variables, altura y Kg, obteniendo un valor de 0,251. Señala la opción que define correctamente la interpretación de ese dato.
- ASe considera que existe una asociación negativa
- BSe considera que existe una tendencia indirecta en la asociación entre variables
- CSe considera que no existe una correlación positiva, aunque muy cercana a cero por lo que no parece existir, de facto, relación entre ambas variables
- DSe considera que existe una tendencia directa en cuanto a la asociación que pueda darse entre las variables
93Teniendo un valor de r=1 ¿qué tipo de relación existirá entre dos variables cuantitativas?
- ACorrelación positiva perfecta
- BNo existe correlación
- CCorrelación negativa perfecta
- DCorrelación positiva
94Teniendo un valor de r = -1 ¿qué tipo de relación existirá entre dos variables cuantitativas?
- ACorrelación positiva perfecta
- BNo existe correlación
- CCorrelación negativa perfecta
- DCorrelación positiva
95Se realizó un estudio para estudiar la relación entre la edad gestacional (semanas) (X) y el peso del recién nacido (gramos) (Y) en un grupo de 3100 que habían dado a luz en un hospital de España. El resultado de la recta de regresión fue el siguiente: y= -60,15 + 88,72X. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es CORRECTA?
- AEl peso del recién nacido decrece en 88,72 gramos por cada aumento en una semana de edad gestacional.
- BEl valor de la variable dependiente (peso del recién nacido) estimado por la recta de regresión para una mujer que da a luz con 39 semanas es de 2513.
- CEl valor del coeficiente de correlación lineal de Pearson tendrá un valor negativo
- DEl valor de la covarianza entre X e Y será positivo.
96¿Cuál de las siguientes opciones no define el objetivo de una regresión?
- AOfrece información del % de variación de la variable dependiente en función de los cambios en las variables independientes
- BOfrece información de la variabilidad con respecto a la media de la variable dependiente
- CProporciona modelos matemáticos para describir la naturaleza de la asociación
- DMuestra si hay relación entre las variables
97Que un modelo de regresión explique el 51,6% de la variabilidad de las observaciones realizadas, ¿a qué opción se corresponde?
- AR^2 = 0,516
- Br= 51,6
- CR^2=51,6
- Dr= 0,516
98Cuál de las siguientes condiciones debe cumplirse para utilizar una regresión lineal?
- ADependencia de los residuos
- BPoseer una distribución platicúrtica
- CHeterocedasticidad
- DLos residuos deben ser independientes entre sí
99¿A qué tipo de variable correspondería esta definición “es la causa que tú estás estudiando”?
- AVariable dependiente
- BVariable independiente
- CVariable confusora
- DVariable explicada
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- Quiz on Estadistica, created by Fernando Santamaria on 16/02/2024.
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- Fernando Santamaria
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- Español
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