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Cap 4: Teorema de la Probabilidad

Angel Salas Spanish

Flowchart content

Cap 4: Teorema de la Probabilidad
Teorema de Bayes
Multiplicación de probabilidades
Probabilidad
Teorica
Clasica
Frecuencia relativa
Interpretación Subjetiva
Espacio Muestral
Eventos
Aleatorio
Simple
Compuesto
U Unión
n Intersección
( ) Complemento
(-) Diferencia
Axiomas de la Probabilidad
Suma de las probabilidades
Tablas de Contingencia y Probabilidad Condicional
Probabilidad Marginal
Probabilidad Conjunta
Probabilidad Condicional
El teorema de Bayes es utilizado para calcular la probabilidad de un suceso, teniendo información de antemano sobre ese suceso.
La probabilidad teórica es la razón del número de maneras en que un evento puede ocurrir al número de resultados posibles.
La probabilidad clásica es un caso particular del cálculo de la probabilidad de un evento. Para comprender este concepto es necesario primero entender qué es la probabilidad de un evento.
La frecuencia relativa es el cuociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra. Esta frecuencia nos permite hacer comparaciones de muestras de distinto tamaño.
Aquello vinculado al sujeto y a la manera de sentir y pensar del individuo
Los axiomas de probabilidad son las condiciones mínimas que deben verificarse para que una función definida sobre un conjunto de sucesos determine consistentemente sus probabilidades.
P(A⋃B) = P(A) + P(B) − P(A⋂B)

Description: Flowchart on Cap 4: Teorema de la Probabilidad, created by Angel Salas on 15/01/2020.
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