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la era de la inteligencia artificial

• La aparición de la Inteligencia Artificial (IA) ha conducido a la aparición de aplicaciones que en el momento presente están teniendo un profundo impacto en nuestras vidas.Se trata de una tecnología que apenas tiene 60 años de existencia.
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que es A.I

• la expresión IA se acuñó por primera vez en la conferencia de Dartmouth en 1956. Fue el momento en que empezaron a aparecer los primeros ordenadores digitales en los laboratorios universitarios. Los participantes en esta conferencia eran fundamentalmente matemáticos y científicos informáticos
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el primer robot movil

• Shakey the Robot fue el primer robot móvil de propósito general capaz de razonar sobre sus propias acciones. Mientras que otros robots tendrían que ser instruidos en cada paso individual de completar una tarea más grande, Shakey podría analizar los comandos y dividirlos en trozos básicos por sí mismo. Debido a su naturaleza, el proyecto combinó la investigación en robótica, visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural. Debido a esto, fue el primer proyecto que combinó el razonamiento lógico y la acción física. Shakey se desarrolló en el Centro de Inteligencia Artificial del Instituto de Investigación de Stanford (ahora llamado SRI International).
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ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN EN AI

• Durante los últimos sesenta años la investigación en AI ha tenido un enfoque cambiante La primera fase comenzó durante la Conferencia de Dartmouth y se centró en técnicas relacionadas con la Resolución general de problemas (GPS) (Newell y Simon 1971). Este enfoque asumía que cualquier problema que pudiera escribirse en código de programación, ya sea una demostración de un teorema matemático, una partida de ajedrez o encontrar la distancia más corta de una ciudad a otra, podía resolverse.el enfoque GPS pronto se quedó sin combustible. La razón fundamental es que, a medida que los problemas aumentaban de tamaño, el número de combinaciones de búsqueda crecía exponencialmente. De esta manera, la segunda fase en la investigación intentó encontrar formas de facilitar la búsqueda, reduciendo o acotando el espacio y, al mismo tiempo, trató de encontrar formas de representar el conocimiento en la IA. Durante este periodo de la IA se consiguieron algunos éxitos en la investigación. Fundamentalmente, cabe destacar el caso de Shrdlu (Winnograd, 1972) y el caso del robot Shakey.
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el reemplazamiento de los robots

• ¿Debemos pensar, por tanto, que los robots reemplazarán el trabajo de los hombres? Todo apunta a que, en un futuro no muy lejano, máquinas inteligentes harán gran parte de las tareas que ahora realizan las personas, lo que supondrá una profunda transformación social y del empleo. Sin embargo, en un contexto donde muchas de las acciones cognitivas rutinarias se han automatizado, cualidades como el sentido común, el pensamiento cognitivo o la inteligencia emocional son valores al alza
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el proyecto CYC

• cuando se enfrentaban a un problema inusual que requería conocimiento vinculado al sentido común, colapsaban. Los expertos en IA se dieron cuenta de que los sistemas expertos carecían del sentido común que los seres humanos adquirimos desde el día en que nacemos. Se trataba de un importante impedimento para el éxito de la IA, ya que dichos sistemas se consideraban “frágiles”., para intentar resolver este problema se desarrollaron diversos proyectos. El primero fue el proyecto CYC (Lenat y Guha, 1991). Se trataba de un proyecto de IA muy ambicioso que intentaba representar el conocimiento relacionado con el sentido común de manera explícita ensamblando una ontología de los conceptos familiares respecto al sentido común, El propósito de CYC era permitir que las aplicaciones de IA llevaran a cabo razonamientos aplicando el sentido común como los seres humanos.
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el proyecto Metas Educativas 2021

• las competencias clave para el desarrollo del individuo, así como para la ciudadanía activa y el empleo. En el caso de la Organización de Estados Iberoamericanos (OEI), el proyecto Metas Educativas 2021, planteó trabajar las competencias en el ámbito educativo y como estrategia para la inclusión social. Y, a escala internacional, la ONU con la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible y sus 17 ODS hace continuas alusiones a este enfoque como herramienta para lograr un mundo sostenible en el año 2030.
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Gráfico indicando la investigación sobre IA

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• Caption: Gráfico indicando el cambio de enfoque en la investigación sobre IA
• A lo largo de las últimas décadas, el aprendizaje de máquina se ha convertido en un tema de investigación muy importante en IA. Fundamentalmente, se implementa utilizando técnicas como las redes neuronales y los algoritmos genéticos.

tipos de inteligencia artificial

• Existen cuatro tipos de tipos de inteligencia artificial. La clasificación propone una visión generalizada sobre los avances en investigación de Inteligencia Artificial (IA). Se trata de una especie de consenso que concluye que las máquinas inteligentes y sensitivas están cada vez más cerca.
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Máquinas reactivas

• Los tipos más básicos de sistemas de IA son puramente reactivos. No tienen la capacidad de formar recuerdos. Tampoco pueden utilizar experiencias pasadas en las que basar las decisiones actuales.Deep Blue fue una supercomputadora creada por IBM. Fue capaz de vencer al ajedrez al gran maestro internacional Garry Kasparov. Ocurrió a fines de la década de 1990 y es el ejemplo perfecto de este tipo de máquina.Puede identificar las piezas en un tablero de ajedrez y saber cómo se mueve cada una. Puede realizar predicciones sobre los mejores movimientos y elegir el mejor de todas las posibilidades.
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Memoria limitada

• El Tipo II maneja máquinas que pueden mirar hacia el pasado. Los vehículos autónomos ya hacen algo parecido. Por ejemplo, observan la velocidad y dirección de otros autos. Para que funcionen así hay que identificar objetos específicos y monitorearlos a lo largo del tiempo.Digamos que estas observaciones se agregan a las representaciones preprogramadas para la memoria de estos coches. Se incluyen marcas de carril, semáforos y otros elementos importantes, como curvas en la carretera.También se añaden experiencias como cuando el automóvil decide en qué momento cambiar de carril para evitar interrumpir a otro conductor o ser embestido por un automóvil cercano.
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Teoría de la mente

• Llegamos a un punto en el que nos acercamos más a los tipos de inteligencia artificial que deseamos en un futuro. Las máquinas de la siguiente clase son más avanzadas. No solo forman representaciones sobre el mundo, también sobre otros agentes o entidades.En psicología, esto se denomina ‘teoría de la mente’. Implica la comprensión de que las personas, las criaturas y los objetos en el mundo pueden tener pensamientos y emociones que afectan a su propio comportamiento. Esto es crucial para la forma en que los humanos formamos sociedades, porque nos permite la interacción social.Si las máquinas van a andar entre nosotros, deberán tener una comprensión sobre cómo pensamos y cómo sentimos. Además deberán llegar a saber qué esperamos y cómo queremos que nos traten. Tendrán que ajustar su comportamiento en consecuencia.
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Autoconciencia

• El paso final del desarrollo de la IA es construir sistemas que puedan formar representaciones sobre sí mismos. En última instancia, los investigadores de la IA tendrán que comprender no solo la conciencia, sino también construir máquinas que la tengan.
• Los seres conscientes son conscientes de sí mismos, conocen sus estados internos y pueden predecir los sentimientos de los demás. Es probable que estemos lejos de crear máquinas que sean conscientes de sí mismas. Sin embargo, los esfuerzos se enfocan hacia la comprensión de la memoria, el aprendizaje y la capacidad de basar las decisiones en experiencias pasadas.
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