Flashcards
4: Glosario: prueba de hipótesis.
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- 1El contraste bilateral (o de dos colas) se utiliza cuando la Hipótesis Alternativa asigna al parámetro cualquier valor diferente al establecido en la Hipótesis Nula.Contraste bilateral
- 2El contraste unilateral sitúa la región de rechazo en uno de los dos extremos (colas) de la distribución muestral. El contraste bilateral (o de dos colas) se utiliza cuando la Hipótesis Alternativa asigna al parámetro cualquier valor diferente al establecido en la Hipótesis Nula.Contraste Unilateral
- 3H1 se llama hipótesis alternativa y es lo que sospechamos que va a ser cierto (suele llevar los signos distinto, mayor y menor)H1 Hipótesis Alternativa
- 4La hipótesis estadística es la suposición que se realiza acerca de las características de una población. Es utilizada para verificarla o rechazarla tras realizar el estudio estadístico pertinente.Hipótesis Estadística
- 5H0 se llama hipótesis nula y es lo contrario de lo que sospechamos que va a ocurrir (suele llevar los signos igual, mayor o igual y menor o igual)H0 Hipótesis Nula
- 6El nivel de confianza es la probabilidad de que el parámetro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza. 1-α Nivel de confianza (No rechazar H0)Nivel de confianza
- 7En pocas palabras, se define como la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera (decisión conocida como error de tipo I, o falso positivo).Nivel de Significancia
- 8Se denomina región crítica a los valores de prueba que rechazan la hipótesis nula. El área de la región crítica es igual al tamaño del error de tipo I.Región Crítica
- 9Cuando usted realiza una prueba de hipótesis, puede cometer dos tipos de error: tipo I y tipo II. Los riesgos de estos dos errores están inversamente relacionados y se determinan según el nivel de significancia y la potencia de la prueba.Tipos de error
- 10El error de tipo I, también denominado error de tipo alfa (α)1 o falso positivo, es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nul, siendo esta verdadera en la población.Tipo I
- 11El error de tipo II, también llamado error de tipo beta (β) (β es la probabilidad de que exista este error) o falso negativo, se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo esta falsa en la población.Tipo II
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- Flashcards on 4: Glosario: prueba de hipótesis., created by Diana Arriaga on 28/05/2022.
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- Diana Arriaga · May 2022
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- May 28, 2022
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