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Paula Nieto Spanish

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  1. INVESTIGACIÓN EX POST FACTO E INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL

  2. La investigación Ex post facto es entendida como una búsqueda sistemática y empírica, lo cual el científico no tiene control directo sobre las variables independientes.

  3. La Investigación Experimental obliga a que el investigador controle las variables, así su validez depende de esa capacidad.

  4. CLASIFICACIÓN DE LOS ESTUDIOS EX POST FACTO

  5. ESTUDIOS DESCRIPTIVOS

  6. ESTUDIOS DE DESARROLLO

  7. ESTUDIOS COMPARATIVO – CAUSALES

  8. OTRAS APLICACIONES MULTIVARIABLES

  9. ESTUDIOS CORRELACIONALES

  10. ESTUDIOS BASADOS EN EL ANÁLISIS CAUSAL O CORRELACIONAL

  11. ESTUDIOS BASADOS EN EL ANÁLISIS FACTORIAL

  12. Forman una opción de investigación cuantitativa con descripciones muy precisas y cuidadosas respecto de fenómenos educativos.

  13. La recogida de información.

  14. Fases en un estudio descriptivo

  15. Identificar y formular el problema a investigar.

  16. Establecer los objetivos del estudio.

  17. Seleccionar la muestra apropiada.

  18. Diseñar o seleccionar los sistemas de recogida de información.

  19. Recoger y analizar los datos.

  20. Extraer conclusiones.

  21. Describen la evolución de las variables durante un periodo determinado de tiempo.

  22. Se distinguen cuatro orientaciones distintas:

  23. Los estudios longitudinales

  24. Los estudios transversales

  25. Los estudios de cohortes

  26. Los estudios de tendencias

  27. Fases en un estudio de desarrollo

  28. Identificar y formular el problema a investigar.

  29. Establecer los objetivos del estudio.

  30. Seleccionar la estrategia metodológica.

  31. Seleccionar las poblaciones y muestras.

  32. Diseñar o seleccionar los sistemas de recogida de información.

  33. Definir el “timing”

  34. Recoger y analizar los datos.

  35. Extraer conclusiones.

  36. Se interesan en identificar relaciones del tipo causa – efecto.

  37. Fases en un estudio comparativo – causal

  38. Identificar y formular el problema a investigar.

  39. Definir la población objeto de estudio.

  40. Seleccionar los grupos de comparación.

  41. Seleccionar los instrumentos de recogida de información.

  42. Recoger y analizar los datos.

  43. Extraer las conclusiones.

  44. Comprenden aquellos estudios en los que estamos interesados en descubrir o aclarar las relaciones existentes entre las variables más significativas, mediante el uso de los coeficientes de correlación.

  45. Los coeficientes de correlación múltiple.

  46. La correlación parcial

  47. La correlación canónica

  48. El análisis discriminante

  49. Correlación curvilínea

  50. Fases en un estudio correlacional

  51. Identificar y formular el problema a investigar

  52. Establecer los objetivos del estudio.

  53. Seleccionar las variables a correlacionar

  54. Diseñar o seleccionar los sistemas de recogida de información.

  55. Recoger y analizar los datos.

  56. Interpretar los resultados a la luz de la teoría.

  57. Extraer conclusiones.

  58. El objetivo de este conjunto de técnicas estadísticas es permitir a las bases empíricas reducir un gran número de variables a un número menor (FACTORES).

  59. El análisis factorial consta de una serie de fases

  60. Cálculo de la matriz de correlaciones

  61. Extracción de factores

  62. Rotación de factores

  63. Puntuaciones factoriales

  64. Este conjunto de estrategias es identificar los antecedentes de una condición presente (validar los modelos causales elaborados por el investigador y fundamentados en una teoría.)

  65. Análisis de sendas

  66. Modelos de ecuaciones estructurales

  67. Análisis de conglomerados.

  68. Escalamiento multidimensional.

  69. VENTAJAS E INCONVENIENTES DE LA INVESTIGACIÓN EX POST FACTO

  70. Ventajas

  71. Es una herramienta importante cuando no es posible la más rigurosa propuesta experimental.

    El método ofrece información útil en relación con la naturaleza del fenómeno; en ese sentido es una herramienta exploratoria de gran valor.

    Los avances en técnicas estadísticas y en la metodología general has hecho más defendibles los diseños ex post facto.

    Es apropiada cuando se exploran relaciones simples de causa-efecto.

    Puede dar sentido direccional y proporcionar una fuente fructífera de hipótesis que se pueden probar posteriormente por el más riguroso método experimental.

  72. Inconvenientes

  73. El investigador no puede manipular la variable independiente, por lo que hay una falta de control.

    No se puede conocer con certeza si el factor causal ha sido incluido o ni si quiera se ha identificado.

    Es posible que no sea la causa factor singular alguno.

    Pueden producirse resultados diferentes según las causas y las situaciones.

    Cuando se ha descubierto una relación, existe el problema de decidir cuál es la causa y cuál el efecto (hay que considerar la causalidad inversa también).

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Flowchart on Untitled, created by Paula Nieto on 21/09/2019.
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Paula Nieto
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