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Industria 4.0

Definición

Características [5]

Elementos [2]

Tendencia a la automatización y el intercambio de datos en las tecnologías de fabricación mediante tres elementos principales: el Internet de las Cosas, Sistemas Cibernéticos Físicos y la Computación en la nube[1].

Cloud Computing

IoT

Inteligencia Artificial

Sistemas Ciberfísicos

Captura de datos

Realidad Virtual aumentada

Big Data

Ciberseguridad

En el contexto de la cuarta revolución industrial, la seguridad es uno de los temas más conflictivos e importantes. El hecho de contar con un sistema totalmente basado en las conexiones, bases de datos masivas y estar apoyados en el Internet para el funcionamiento de las empresas hacen que éstas se conviertan en un blanco fácil para los ciber-ataques. El problema que esto supone para la seguridad, la confidencialidad de los datos, así como el funcionamiento general de las empresas hace que la ciber-seguridad suponga uno de los principales retos que deben conseguirse para el desarrollo de las industrias del futuro [3].

Analizar y administrar grandes cantidades de datos está permitiendo un mayor rendimiento en la optimización de procesos industriales, mejorando el consumo de energía y la calidad de la producción en empresas que saben cómo utilizar este paradigma tecnológico [4].

Aplicado a la industria 4.0, este concepto pretende que un mayor número de dispositivos se añaden y se conectan por medio de estándares de tecnología, permitiendo que los dispositivos de campo para comunicarse e interactuar unos con otros como controladores más centralizados [4].

Este modelo tecnológico está permitiendo sostener el desarrollo de la industria de 4,0. Cada vez son más las tareas relacionadas con la producción de bienes y servicios requieren el uso de aplicaciones y datos compartidos entre diferentes ubicaciones y sistemas más allá de los límites de los servidores de la empresa. La computación en nube ofrece una gran reducción en el costo, el tiempo y la eficiencia [4].

A pesar de ser uno de los pilares menos desarrollados de la industria 4.0, la realidad aumentada es compatible con una gran variedad de aplicaciones y servicios en diferentes campos como la medicina y la educación [4].

La creciente necesidad de recabar información y las tecnologías que hemos mencionado junto con el IOT, han hecho que se llegue a la necesidad de procesar y almacenar lo que se ha denominado como datos masivos o Big Data. Al tener tantos dispositivos conectados el flujo de información ha crecido de forma exponencial, por lo que los sistemas anteriormente existentes ya no son capaces de soportar dicha cantidad de información.

Conexión vertical en forma de red

Virtualización

Descentralización

Reacción en tiempo real

Orientación al cliente

Modularidad

Analítica avanzada

Un sistema ciberfísico tiene como objetivo integrar la computación con los procesos físicos comunes en una fábrica, costando principalmente de tres fases claramente definidas:

Identificación

Integración de sensores y actuador

Desarrollo de sensores y actuadores [5].

La automatización de los procesos industriales, la mejora de las capacidades de la mano de obra y el desarrollo de nuevos productos son los principales ámbitos en los que el uso de la Inteligencia artificial aplicada en la Industria 4.0 beneficiará a la industria en su proceso de transformación digital.

Bibliografía

[1] Scientific, «Conoce las bases tecnológicas y digitales de la industria 4.0», ESSS. https://www.esss.co/es/blog/los-pilares-de-la-industria-4-0/ (accedido 10 de febrero de 2022).

[2] R. C. México, «Elementos clave en la 4a Revolución Industrial», CIO MX, 24 de noviembre de 2020. https://cio.com.mx/elementos-clave-en-la-4a-revolucion-industrial/ (accedido 10 de febrero de 2022).

[3] D. C. Quevedo, «GoConqr - Industria 4.0», GoConqr. https://www.goconqr.com/mindmap/15206810/industria-4-0 (accedido 10 de febrero de 2022).

[4] «Industria 4.0 - Mapa Conceptual». https://www.mindomo.com/es/mindmap/industria-40-3c1e82798d6c4da9b57b20adeae4e494 (accedido 10 de febrero de 2022).

[5] «INDUSTRIA 4.0 - MindMeister Mapa Mental». https://www.mindmeister.com/map/2178161833 (accedido 10 de febrero de 2022).

[6] 06/07/2020, «Inteligencia artificial: el propulsor de la Industria 4.0», Dynatec, 7 de junio de 2020. https://dynatec.es/2020/06/07/inteligencia-artificial-el-propulsor-de-la-industria-4-0/ (accedido 10 de febrero de 2022).

Valentina Bautista

Investigación Nro. 3