OLAP

OLAP

1. análise dinâmica e multidimensional dos dados

2. modelagem multidimensional

   • tabelas de fato
     • serão chaves estrangeiras para as chamadas tabelas de dimensão
     • As métricas aditivas são as que permitem operações como adição, subtração e média de valores
     • métricas não-aditivas são valores que não podem ser manipulados livremente, como valores percentuais ou relativos.
     • métricas semi-aditivas são valores que não podem ser somados em todas as dimensões
   • Modelo Estrela (Star Schema)
     • todas as tabelas relacionam-se diretamente com a tabela de fatos
     • tabelas dimensionais devem conter todas as descrições que são necessárias para definir uma classe como Produto
     • mais simples e mais fácil de navegação pelos softwares, porém desperdiça espaço repetindo as mesmas descrições ao longo de toda a tabela
   • Modelo Floco de Neve (Snow Flake)
     • tabelas dimensionais relacionam-se com a tabela de fatos, mas algumas dimensões relacionam-se apenas entre elas
     • reduz o espaço de armazenamento dos dados dimensionais mas acrescenta várias tabelas ao modelo, deixando-o mais complexo, tornando mais difícil a navegação pelos softwares

3. MOLAP

   • dados são armazenados de forma MULTIDIMENSIONAL (como se fosse um cubo de dados).

4. ROLAP

   • os dados são armazenados no modelo RELACIONAL como também suas consultas são processadas pelo gerenciador do banco RELACIONAL

5. HOLAP

   • COMBINAÇÃO entre ROLAP e MOLAP, alta performance do MOLAP e a escalabilidade do ROLAP

6. WOLAP

   • dispara suas consultas via navegador WEB para o servidor, que por sua vez retorna enviando o cubo processado