Biografias e historias de vida, Analisis de los datos cualitativos

Biografias e historias de vida, Analisis de los datos cualitativos

1. Biografias e historias de vida

   • forma de recoleccion de datos
     • individual (participante o personaje historico)
     • colectivo (grupo de personas [compartieron rasgos y experiencias en un mismo periodo])
     • construccion
       • obtencion de documentos, registros, materiales o artefactos,
       • entrevistas
         • recolectar experiencias en orden cronologico en un contexto determinado (o varios) del participante
           • cuando vive el protagonista, o personas que conocen aspectos importantes de la investigacion
   • el investigador puede obtener datos completos y profundos de como los participantes ven los acontecimientos de sus vidas y asi mismos
     • es bueno tener multiples fuentes de datos
   • se le pide al participante que reflexione retrospectivamente sobre sus experiencias en torno al tema determinado
   • el entrevistador puede solicitar al participante detalles y circunstancias de sus experiencias
   • requiere que el entrevistador sea habil conversando y con la capacidad de llegar a los aspectos profundos de las personas
   • el investigador pone atencion al lenguaje y estructura de cada historia y la analiza (como un todo como en partes)
     • se hacen consideraciones del pasado (secuelas y alcance actual de la historia)
   • es importante describir que sucedio y comprender las personas que lo vivieron
   • si la historia se vincula a un hecho especifico, los participantes mas cercanos a ella aportaran mejores datos
     • ej: guerras, catastrofes o triunfos
     • debemos establecer el tiempo transcurrido desde el hecho especifico hasta donde lo narra o escribe
   • tener cuidado cuando los participantes magnifican su papel en el evento
     • distinguir la ficcion de la realidad
   • las historias pueden ser de vida o de experiencia
   • la cronologia de los sucesos es importante
   • las historias son datos
     • se denominan "textos de campos"
   • las historias son contadas por el participante
     • la estructuracion y narracion final corresponden al investigador
   • cualquier tipo de material es util para el analisis cualitativo
   • la tarea final consiste en un esquema
     • contexto
       • secuencias de hechos
         • actores
           • casuas
             • consecuencias
               • conclusiones y aprendizajes

2. Analisis de los datos cualitativos

   • proceso en paralelo con la recoleccion de datos
   • caracteristicas de la naturaleza de analisis
     • 1.- recibimos datos no estructurados para nosotros (investigador) estructurarlos
     • 2.- propositos centrales
       • dar estructura a los datos
         • organizacion de unidades, categorias, temas o patrones
       • describir experiencias de los participantes bajo su optica, su lenguaje y con sus expresiones
       • relacionar resultados con la teoria fundamentada (o contruir teorias)
       • encontrar significado a los datos en el marco del problema
       • reconstruir historias
       • explicar ambientes, situaciones, hechos o fenomenos
       • interpretar y evaluar unidades, categoria, temas y patrones
       • comprender el contexto que rodea los datos
     • 3.- implica organizar y evaluar grandes cantidades de datos
       • las interpretaciones deben estar dirigidas al planteamiento del problema
     • 4.- una funete importante en el analisis consiste en las impresiones, percepcione, sentimientos y experiencias del investigador(es)
     • 5.- las interpretaciones de cada investigador son unicas y validas
     • 6.- es un proceso eclectico (concilia diversas perspectivas) y sistematico
     • 7.- el analisis cualitativo es contextual
     • 8.- involucra analizar cada "pieza" de los datos y su relacion con las demas
     • 9.- no tiene un proceso lineal
     • 10.- el analisis es moldeado por los datos
       • el desarrollo del analisis va sufriendo cambios segun los resultados
     • 11.- el investigador analiza cada dato, deduce similitudes y diferencias con otros datos
     • 12.- los segmentos de datos son organizados en categorias
     • 13.- los resultados son sintesis de "alto orden" en forma de descripciones, expresiones, temas, patrones, teorias o hipotesis
     • 14.- existencia de acercamientos para el analisis cualitativo
       • etnografia, teoria fundamentada, fenomenologia, feminismo, analisis de discurso, analisis convencional, analisis semioticos y posestructurales
   • despues del analisis de multiples casos
     • si no se encuentra mas informacion novedosa se concluye el analisis
     • si hay inconsistencias o falta de claridad en el entendimiento del problema planteado, se regresa al campoo contexto a recolectar mas datos

3. triangulacion de datos: utilizacion de diferentes fuentes y metodos de recoleccion de datos