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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Alexandra Santos Engineering Portuguese

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

  1. DEFINIÇÃO

    • Capacidade de simular o raciocínio humano
    • Ramo da ciência da computação
    • Desenvolve mecanismos e dispositivos tecnologicos
    • Conjunto de Software, lógica
  2. TECNOLOGIAS

    • Machine Learning
    • Deep Learning
    • Processamento de Linguagem Natural
    • Algoritmos
  3. APLICAÇÕES

    • Amazon
    • Netflix
    • Google
    • Tesla
    • Engenharia do Conhecimento
    • Bioinformática
    • Robótica
    • IA aplicada a Jogos
  4. PONTOS FRACOS

    • Não possui habilidades cognitivas para desenvolver a criatividade
    • Tecnologia relativamente recente
    • Questionamentos éticos, sociais e morais
    • Possível ameaça ao emprego de várias pessoas
    • Isolamento social
    • Operadores Especializados
    • Elevado Custo Financeiro
  5. PONTOS FORTES

    • Auxílio ao ser Humano
    • Rápida Comunicação
    • Solução de Problemas
    • Inovação
    • Redução de Retrabalho
    • Modernização
    • Sem necessidade de Pausas
  6. OBJETIVO

    • Máquinas capazes de:
      • Aprender
      • Raciocinar
      • Perceber
      • Deliberar
      • Decidir
    • Optimizar Processos
    • Corrigir Erros
    • Solucionar Problemas

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Description
Engineering Mind Map on INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, created by Alexandra Santos on 15/04/2018.
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  • Created by Alexandra Santos · Apr 14, 2018
  • Copied by Alexandra Santos · Apr 15, 2018
  • Copied by Alexandra Santos · Apr 15, 2018
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