correlação e regressão linear

correlação e regressão linear

1. correlação linear

   • relacionamento entre duas variáveis
     • através
       • de um grau
         • clasificação
           • - perfeita e positiva se r = 1
           • - perfeita e negativa se r = -1
           • - nula ou a correlação não é linear se r = 0
     • o relacionamento é mais FORTE quando r estiver mais próximo de -1 ou de 1
     • o relacionamento é mais FRACO quando r estiver mais proximo de 0
     • R=0 não quer dizer que não existe correlação
   • mede

2. é possível

   • encontrar o COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO (CD)
     • É
       • a porcentagem que explica a variabilidade da variável dependente (Y) de acordo com a variável independente (X).
     • calculo
       • r2=(rxy)2
   • calcular o Coeficiente de Correlação Linear Pearson

3. Regressão linear

   • Reta ajustada de Regressão Linear “Modelo Linear” – Estimativa X: variável independente Y: variável dependente
     • modelo
       • y=ax+b
         • Parâmetros da reta: a: Coeficiente angular da reta b: denominado cota da reta
   • Erro Padrão de Estimativa da reta de regressão linear
     • refere-se
       • ao erro relacionado ao ajuste da reta de regressão linear. Quanto menor o erro melhor será este ajuste.