Cómo realizar una revisión sistemática y un meta-análisis

Cómo realizar una revisión sistemática y un meta-análisis

1. Revisión sistemática

   • Revisa la literatura científica sobre un tópico de forma clara y objetiva
   • Métodos sistemáticos y explícitos:
     • Localizar
     • Seleccionar
     • Valorar

2. Meta-análisis

   • Análisis de una gran colección de resultados individuales
   • Fases:
     • Formulación del problema
       • Formulación de la pregunta
       • Objetivos a alcanzar
       • Hipótesis a contrastar
     • Búsqueda de los estudios
       • Localizar los estudios empíricos
       • Búsqueda bibliográfica
         • Fuentes formales
         • Fuentes informales
       • Criterios de inclusión y exclusión
         • Identificar los diseños de los estudios
         • Definir los tipos de programas, tratamientos o intervenciones
         • Definir las características de los participantes
         • Determinar los datos estadísticos
         • Medición de variables del resultado
         • Idioma del estudio
         • Rango temporal
     • Codificación de los estudios
       • Comprobar las características que moderan o afectan a los resultados
       • Protocolo de registro
         • Características metodológicas
           • Medición de la calidad
             • Componentes individuales
               • Sesgos de selección
               • Sesgos de ejecución
               • Sesgos de mortalidad diferencial
               • Sesgos de detección
             • Escalas de calidad
               • Reúnen múltiples ítems y un sistema de puntuación
         • Características sustantivas
           • Tratamiento
           • Participantes
           • Contexto
         • Características extrínsecas
           • Aquellas que no tendrían por qué afectar los resultados y sin embargo se observa cierta asociación
     • Cálculo del tamaño del efecto
       • Índice estadístico
         • Homogeneización de la unidad de medida de los resultados
       • Tamaño del efecto
         • Grado en que existe el fenómeno sin verse afectado por el tamaño muestral
         • Índices:
           • Familia D
             • Diseños con 2 grupos y resultado medido de forma contínua
           • Familia R
             • Estudios correlacionales obteniendo un coeficiente
           • Familia de índices de riesgo
             • Estudios con 2 grupos y variable de respuesta dicotómica
     • Análisis estadístico e interpretación
       • Creación de base de datos
       • Fases:
         • Cálculo del tamaño del efecto medio con su intervalo de confianza
         • Análisis de la heterogeneidad de los tamaños del efecto
           • Búsqueda de variables moderadoras de tal variabilidad
       • Modelos estadísticos:
         • Efectos fijos
           • El estudio estima a un mismo tamaño del efecto poblacional
         • Efectos aleatorios
           • El estudio estima a su propio tamaño del efecto poblacional
       • Representación gráfica
         • Forest plot
           • Presenta el tamaño del efecto junto con los límites confidenciales
     • Publicación
       • Secciones:
         • Introducción
           • Panorama del problema
           • Objetivos
           • Hipótesis
         • Método
           • Descripción de datos y decisiones tomadas en el proceso
         • Resultados
           • Tamaños de efecto
           • Datos estadísticos pertinentes
         • Discusión y conclusiones
           • Relación con los objetivos, hipótesis o evidencias previas
           • Implicaciones de los resultados