Panel data

Panel data

1. Los datos de panel (o datos longitudinales) consiste en observaciones de un corte transversal de unidades individuales (hogares, empresas, países, etc.) repetidas sobre el tiempo.

   • Consideraciones básicas:1) Los datos se observan a intervalos regulares de tiempo y pueden ser balanceados (Ti = T para todo i ) o no balanceados (Ti ̸= T para algún i ). 2) La selección muestral debe ser aleatoria. 3) Se pueden tener paneles: de muchos individuos y pocos periodos temporales (“short panels), de pocos individuos y muchos periodos temporales (“long panels”) de muchos individuos y muchos periodos temporales.

2. Modelo de Efectos fijos: 1) Cuando el término del error está correlacionado con los regresores, una estrategia es tratarlos como parámetros fijos, se tiene que remover el término de heterogeneidad individual (ui) mediante una transformacion y estimar los coeficientes de interés que si se conocen.

3. Modelo de efectos aleatorios: 1) el efecto individual se trata como puramente aleatorio (es decir, que no está correlacionado con los regresores). En este caso los efectos individuales se parametrizan y entran en la regresión como no sistemáticos de manera que (ui+e) es llamado el término del error compuesto y el modelo error-components model.