Datos Mapeables

Datos Mapeables

1. Individual y Agregado

   • Los datos son registros de observaciones de fenómenos.
   • Los mapas nos muestran datos, no fenómenos.
   • Considere cuidadosamente los datos que está mapeando
     • Cómo se relaciona con las cosas en el mundo que representa
     • Cómo eso puede afectar nuestra comprensión de los fenómenos
     • Cómo son similares
     • Cómo son diferentes
   • Un mapa de árboles individuales, conservan la individualidad
   • Los datos agregados cambian los fenómenos, de árboles individuales, a especies o bosques

2. Continuo y discreto

   • Aquí el problema es el cambio, cómo los fenómenos y / o los datos varían en el tiempo y el espacio
   • Los fenómenos continuos varían gradualmente, continuamente, más o menos suavemente. Buenos ejemplos son la presión atmosférica y la temperatura.
   • Los fenómenos discretos cambian bruscamente, como las leyes de una jurisdicción a otra. No hay una relación necesaria entre los fenómenos y los datos, ya que es posible tener muchos tipos de datos para cualquier fenómeno dado.

3. Interpretar datos

   • La creación de mapas requiere otros mapas, pensamientos e interpretaciones.

4. Organización de datos digitales

   • Hay dos formas básicas en que los datos geográficos digitales se organizan y almacenan: vector o ráster.
     • Los datos vectoriales consisten en puntos que se pueden conectar en líneas o áreas.
     • Los datos ráster consisten en una cuadrícula de celdas, cada una con un valor o valores particulares.

5. Creando y obteniendo datos

   • Los datos son registros de observaciones de fenómenos. Estos registros pueden ser realizados por máquinas o por los mismos fabricantes de mapas.
     • Fuentes de datos primarios
       • Registros de observaciones realizadas en el propio entorno. Los mapas hechos a partir de datos primarios pueden considerarse evidencia.
     • Fuentes de datos secundarias
       • Los datos secundarios se derivan de datos primarios. Los mapas hechos a partir de datos secundarios son como informes de evidencia
     • Fuentes de datos terciarios
       • Los datos secundarios pueden ser ensamblados a su vez; lo que resulta en datos terciarios. Los mapas hechos a partir de datos terciarios serían similares a los índices de casos legales

6. Organización de datos

   • En un nivel básico, los datos asignables pueden organizarse en dos categorías amplias, ya sea cualitativas (diferencias en especie) o cuantitativas (diferencias en cantidad). Tales distinciones de datos guían el análisis y la simbolización de mapas.

7. Transformando datos

   • Es posible que los datos sin procesar, ya sean primarios o secundarios, deban transformarse para hacer un punto del creador del mapa
   • Puede ser más útil usar totales en lugar de instancias individuales
   • Siempre hay una motivación detrás de las transformaciones de datos

8. Tiempo y datos

   • La ubicación es importante, pero no más que cuando ocurrió.
   • Todo fenómeno ocurre en algún lugar y en algún momento.
   • Muchos fenómenos cambian con el tiempo, y los mapas únicos o las secuencias de mapas pueden revelar patrones espaciales y temporales.

9. Precisión de los datos

   • Hay muchos tipos de precisión asociados con los datos y mapas. Un enfoque de precisión es hacer una serie de preguntas sobre sus datos.
     • Formas de pensar sobre la exactitud de los datos
       • ¿Son los hechos precisos? ¿Los detalles varían a lo largo del conjunto de datos? ¿Cuáles son los supuestos detrás de los datos? ¿Están las cosas donde deberían estar? ¿Cuándo se recogieron los datos? ¿Son los datos de una fuente confiable?

10. Información digital

    • El uso generalizado de los sistemas de información geográfica y el desarrollo de extensas bases de datos de datos GIS digitales requieren una comprensión de los metadatos y los derechos de autor.