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PROBABILIDADE

Millena Dias Portuguese

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PROBABILIDADE

https://www.youtube.com/watch?v=_sY3ZRxhBaM https://www.youtube.com/watch?v=EXJuqamzj4Y     
   ●Intro. Prob.: https://pt.khanacademy.org/math/statistics-probability/probability-library/basic-theoretical-probability/v/basic-probability?modal=1   ●Permutação: https://pt.khanacademy.org/math/statistics-probability/counting-permutations-and-combinations/permutation-lib/v/permutation-formula?modal=1   ●Combinação: https://pt.khanacademy.org/math/statistics-probability/counting-permutations-and-combinations/combinations-lib/v/combination-formula?modal=1   ●Teorema de Bayes: https://pt.khanacademy.org/math/ap-statistics/probability-ap/stats-conditional-probability/v/bayes-theorem-visualized

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CONCEITOS
- 1. Contagens de eventos
  - A forma da contagem é diferente
  - São as possibilidades dentro de um conjunto ações realizadas.
    - Tabela -> Desmembrar = n° de eventos
  - a. Eventos independentes
    - Um evento vai acontecer independentemente de outro ocorrer ou não
- 2. Permutação(4)
  - Quando a ordem importa
    - permutation ( v= c ('elementos', '  '), n= n° de elementos, r=tamanho do grupo que ele quer repeats.allowed = F -> sem repetição F ou com repetição T
    - 5. Dê exemplos de permutação e combinação:
      - Permutação: senha / Combinação: maneira de organizar x produtos em prateleira, combinar x cores em x roupa,..
      - Mostra a quantidade {
      - Mostra as combinações {
    - permutation ou combination ( v= c ('elementos', ' '), n= n° de elementos, r=tamanho do grupo que ele quer repeats.allowed = F -> sem repetição F ou com repetição T
- 3. Combinação
  -     menor n° C     maior n° maior n/ menor n
  - Ordem XNão importa
- 4. Condicionalidade
  - P. Simples
    - P.Combinada
      - P. Condicional
        A e B ocorrerem / O n° de eventos de B
      - A e B ocorrerem ao mesmo tempo / Total de eventos
    - N° de eventos que ele quer /Total de eventos
  - Probabilidade de um segundo evento ocorrer dado que um outro evento ocorreu anteriormente
- Distribuição de probabilidade
  - Probabilidade ^                         '                           ' ---->  eventos 
  - É um conjunto de resultado de eventos associados a sua probabilidades.
    - Histogramas: são os gráficos de distruições de probabilidades
      - É o resultado de uma sequencia de eventos em que somente 2 resultado ( sucesso ou fracasso ) podem ocorrer
  - 1. Variável aleatória:
    - Representam resultados, em números, de processos aleatórios. Ex: jogar uma moeda, prever o resultado de um jogo
      - 2. Eventos idependentes
        Eventos são independentes se o conhecimento de um evento não interfere na probabilidade de outro evento ocorrer
        Imagine dois eventos A e B, a probabilidade de B ocorrer não é mudada, mesmo você sabendo que A ocorreu anteriormente.
        A probabilidade de eventos independentes é o produto (multiplicação) de suas probabilidades.
    - TIPOS { 2
      - Discretas
         -Exemplos:  Vivo/morto,grávida/não grávida, sucesso/fracasso, vitória/derrota/empate.  
        Contínuas
        -Exemplos: Peso, altura, renda, velocidade de um carro   
        -> + Possibilidade de resultados, em que se torna quase impossivel de contar os resultados possiveis
        -> Um número finito de resultados ( Ou isso ou aquilo )
  - 3. Probabilidade binomial
    - 4. Qual a probabilidade de sucesso?
      - Contamos o número de sucessos no banco de dados e dividimos pelo total