Hive

Hive

1. Não estamos criando uma tabela, mas sim estamos criando uma parte lógica que está apontando para um arquivo fisico -> dentro de subdiretórios

2. Particionamento

   • Exibi dados especificos
     • Os dados de cada partição será dividida em subpartições denominadas de buckets. Que é armazenado em um arquivo no diretório particionado.
       • Buckets

3. Utilizado para -> • Processamento de Logs • Mineração de texto • Indexação de documentos • Business analytics • Modelos Preditivos

4. É um data warehouse escalável e tolerante a falhas, É um sistema para processamento em batch

   • Xnão é: Um banco de dados relacional , (OLTP), Uma linguagem para consultas em tempo real e atualizações de linhas
     • O hive é APENAS para DADOS ESTRUTURADOS. Os dados semi-estruturados, em XML devem ser transformados para serem utilizados

5. Comandos

   • Para fazer o insert, é necessário fazer todas as operações de map reduce
   • Manipulação de dados -> aninhada
   • 1. (2) Como criar o banco de dados no hive
     • 1. create database nome;
       • 2. use database;
         • 2 Verificar se foi criado
         • 2. criar as tabelas no hive
           • create table nome ( col1 STRING, col2 STRING, col3 STRING ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' TBLPROPERTIES("skip.header.line.count"="1");
             • parâmetro skip.header.line.count para pular o (cabeçalho do CSV)
             • 3. LOAD dos dados para a tabela Hive
               • *"LOCAL: " lê de um diretório local no servidor.  *OVERWRITE: Se quisermos ler de um diretório HDFS precisaremos remover a palavra-chave “LOCAL”. "OVERWRITE" informa que queremos substituir os dados existentes. Se não a informamos, os novos dados serão anexados aos dados existentes.   
               • LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/oracle/Downloads/mllatest/nomedoarquivo.csv' OVERWRITE INTO TABLE nomedoarquivo_tmp;
               • 4. Converta os dados das tabelas temporárias para as tabelas definitivas
                 • Já importamos os dados para as tabelas HIVE, agora iremos criar as tabelas reais em formato ORC.  O hive aceita vários formatos
                 • CREATE TABLE ratings STORED AS ORC AS SELECT userid, CAST(movieid AS BIGINT) movieid, CAST(rating AS DECIMAL) rating, CAST(rating_timestamp AS BIGINT) rating_timestamp FROM ratings_tmp;
                   • 5. Consulte os primeiros 10 elementos de cada tabela.
   • 2. Como importar dados para o hive
     • 1. LOAD
       • 2. Opcionais: Pig, External tables
       • 3. OPENCSVSERDE -> ler arquivos CSV. para ler e escrever dados em qualquer formato customizado
         • OPENCSVSERDE trata todas as colunas como STRING, então iremos criar tabelas temporárias e carregar dados nessas tabelas utilizando o OPENCSVSERDE para então converter as colunas das tabelas para os tipos de dados adequados

6. Atenção ele Xnão faz consulta -> ele gera relatórios

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