Business Intelligence

Business Intelligence

1. habilidades

   • memória organizacional, informação integrada, criação de conhecimento (insight) e apresentação

2. DATA WAREHOUSE (DW)

   • palavras-chaves que formam essas definições
     • Coleção de dados; ferramentas de consulta e relatório; orientados por assuntos; integrados; variáveis com o tempo; não-voláteis; dados históricos sumarizados e consolidados; suporte à tomada de decisão
   • CARACTERÍSTICAS ESSENCIAIS
     • orientado por assunto
       • Um Data Warehouse é montado por assunto, isto é, ele trata de temas específicos e importantes para o negócio da organização
     • não-volátil
       • os dados ficam disponíveis apenas para que os usuários realizem consultas e façam relatórios que auxiliem a tomada de decisão por parte dos gestores de uma organização (não mudam)
     • integrado
       • (DADOS SÃO TRATADOS ANTES) são integrados de múltiplas fontes diferentes de forma consistente, padronizada e uniforme
     • histórico (variável com o tempo):
       • Dados históricos são mantidos em um Data Warehouse
   • TIPOS
     • Enterprise Data Warehouse (EDW):
       • é um repositório central tático/estratégico que contém todas as informações de negócio de uma organização de forma acessível para toda empresa com a finalidade de suportar as análises de decisões
     • Operational Data Store (ODS):
       • trata-se de um repositório intermediário de dados utilizado para relatórios operacionais e como uma fonte de dados para o Enterprise Data Warehouse (EDW).
     • Data Mart (DM):
       • contém dados de uma organização em geral restritos a uma unidade de negócio ou a um processo de negócio específico com a finalidade de dar suporte ao processo decisório da alta direção por meio da criação de uma visão personalizada dos dados
   • KIMBALL X INMON
   • ETL
     • O processo de extrair dados de sistemas de origem e trazê-los para o Data Warehouse é comumente chamado de ETL (Extract, Transform e Load). O processo de extrair dados de sistemas de origem e trazê-los para o Data Warehouse é comumente chamado de ETL (Extract, Transform e Load).

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