AMOSTRAGEM

AMOSTRAGEM

1. AMOSTRA DE POPULAÇÃO

   • CRITÉRIOS DE INCLUSÃO
   • CRITÉRIOS DE EXCLUSÃO
   • TÉCNICA DE AMOSTRAGEM
   • CONSENTIMENTO LIVRE E ESCLARECIDO
   • PROBABILÍSTICAS
     • ÚNICA FO9RMA QUE PERMITE PLANOS DE AMOSTRA REPRESENTATIVA
     • RIGOROSAMENTE ESTATÍSTICA
     • • Poder especificar, para cada elemento da população, sua probabilidade de ser incluído na amostra;
     • •Poder ser submetida a tratamento estatístico, que permite compensar erros amostrais.
     • TIPOS:
       • Aleatória simples
       • Aleatória sistemática
       • Aleatória estratificada:
       • Aleatória por conglomerados ou grupos
       • Aleatória por etapas ou estágios múltiplos
   • NÃO PROBABILÍSTICAS
     • não faz uso de formas aleatórias de seleção, torna-se impossível a aplicação de formas esta- tísticas para cálculo.
     • É usada quando não se conhecem o tamanho do universo e os indivíduos são selecionados através de critérios subjetivos do pesquisador
     • TIPOS:
       • Amostra por acessibilidade ou por conveniência
       • Amostra por julgamento ou intencional
       • Amostra por quotas
   • TAMANHO DA AMOSTRA
     • O cálculo do tamanho da amostra é praticamente mandatório nos protocolos de pesquisa e a justificativa do tamanho da triagem para a publicação
     • Fórmulas para cálculo da amostra
       • Populações infinitas: o2 p.q n = e2
       • Populações finitas: o2 p.q.N n = e2 (N – 1) + o2 p.q
       • n = tamanho da amostra (o que se deseja saber)
       • o2 = nível de confiança escolhido, expresso em no de desvios-padrão.
       • p = porcentagem com a qual o fenômeno se verifica
       • q = porcentagem complementar (100 – p)
       • e = erro máximo permitido
       • N = tamanho da população