Teorías y modelos en la toma de decisione.

Teorías y modelos en la toma de decisione.

1. Teoría de la toma de decisiones racionales

   • El tambien denominado Modelo Satisfactor, considera a quien toma las decisiones como una persona administrativa, que tiene una capacidad limitada para procesar informacion.
     • Desarrollos de esta teoría:
       • Ariel Rubinstein: El objetivo de sus aportaciones al modelo de racionalidad limitada es que los principios aportados por éste puedan aplicarse en distintos ámbitos.
       • Edward Tsang Tsang: Su teoría afirma que los organismos o agentes que utilizan mejores heurísticos y algoritmos toman decisiones más racionales.
       • Huw Dixon: En su teoría se asume que las personas optarán por soluciones cercanas a la óptima no se requiere un análisis profundo de la toma de decisiones en el marco de la racionalidad limitada.
       • Gerd Gigerenzer afirmó que los heurísticos son en muchos casos más eficaces que los procedimientos óptimos de toma de decisiones, puesto que no son tan irracionales como otros teóricos plantean y permiten solucionar problemas de forma muy eficiente.
       • Daniel Kahneman: En su teoria afirma que el modelo de racionalidad limitada puede ser muy útil para superar las limitaciones de las teorías económicas sobre la toma de decisiones racional.

2. Teoría de la toma de decisiones probabilísticos

   • Estos modelos incor­poran la incertidumbre a través de probabilidades en las variables aleatorias; en este caso, la con­dición futura del mercado de valores.
     • En los modelos probabilísticos, o estocásticos, algunos elementos no se conocen con certeza, es decir, en los modelos probabilísticos se presupone que algunas variables importantes, llama­das variables aleatorias, no tendrán valores conocidos antes que se tomen las decisiones corres­pondientes, y que ese desconocimiento debe ser incorporado al modelo.
       • Estos modelos tienden a reportar su mayor utilidad cuan­do intervienen en ellos muchas entradas inciertas y hay pocas restricciones.
         • En consecuencia, un modelo probabilístico es un enunciado de las relaciones entre variables y constantes a las que se asocia probabilidades estadísticas, dicho de otra manera hay incertidumbre. Varios factores afectan la toma de decisiones en la producción después de que se han desarrollado cursos de acción alternativos entre los cuales se encuentran los siguientes:
           • 1.- Predicciones de resultados esperados de los cursos de acción alternativos. .
           • 2.- Probabilidades de estos resultados esperados.
           • 3.- Sistemas de valor para sopesar los cursos de acción alternativos.
           • 4.- Objetivos de la empresa.
           • 5.- Parámetros que afectan la aplicación de los cursos de acción alternativos.

3. Conceptos de coaching.

   • El coaching es un proceso: no es una acción puntual sino una estrategia estructurada por parte del coach buscando la eficacia en su acción para el coachée.
     • • Determinar guías éticas de actuación y estándares profesionales.
       • Establecer el acuerdo de coaching.
       • Presencia de coaching.
       • Comunicación directa.
       • Diseñar acciones.
       • Planificación y establecimiento de la meta.
       • Gestión del progreso y responsabilidad.
   • • Habilidades Directivas:
       • 1.- Saber dirigir y liderar.
       • 2.- Tomar decisiones.
       • 6.- Capacidad para delegar y desarrollar a otros a través del trabajo en equipo.
       • 3.- Habilidades sociales e interpersonales.
         • Las habilidades de relación son fundamentales para que los equipos fluyan.
       • 4.- Resiliencia.
         • Capacidad de adaptación y de cómo lograr volver a la normalidad tras un cambio, creciendo en el proceso y mejorando en el mismo.
       • 5.- Liderazgo.
       • 7.- Autoconfianza y autoconocimiento.

4. Conceptos de empowerment:

   • Empowerment refiere a la potenciación o empoderamiento que es el hecho de delegar poder y autoridad a los subordinados y de conferirles el sentimiento de que son dueños de su propio trabajo.

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