Estatística

Estatística

1. Analítica x Descritiva

   • Estatística Analítica: é o conjunto de técnicas, assentes na teoria das probabilidades, que permitem construir proposições de carácter probabilístico acerca da população, partindo da observação de alguns dos seus elementos. Descritiva: consiste na recolha, apresentação, anáise e interpretação de dados numéricos, através da criação de instrumentos adequados: quadros, gráficos e indicadores numéricos.

2. Amostragem

   • Amostra x População
     • POPULAÇÃO: é o conjunto de todos os elementos dos quais desejamos pesquisar alguma característica. AMOSTRA: é todo subconjunto de unidades retiradas de uma população para obter a informação desejada.  
   • Técnicas de amostragem
     • Aleatória ou probabilística
       • ❑ É constituída por n unidades retiradas ao acaso da população. Ou seja, obtida por sorteio. ❑ É preciso que a população seja conhecida e cada unidade seja identificada por nome ou número. ❑ O sorteio pode acontecer por computador, papeizinhos, bolas em uma urna, etc.
       • Simples
         • Obtida por sorteio de uma população constituída de unidades homogêneas para a variável que se quer estudar. 
       • Estratificada
         • Usada quando a população é constituída por unidades heterogêneas para a variável que se quer estudar.
     • Semiprobabilística
       • Sistemática
         • Constituída por n unidades retiradas da população segundo um sistema preestabelecido.
       • conglomerados
         • Constituída por n unidades tomadas de alguns conglomerados.  Conglomerado é um conjunto de unidades que estão agrupados, qualquer que seja a razão. Ex: um asilo é um conglomerado de idosos, uma universidade é um conglomerado de estudantes. 
       • Quotas
         • A ideia de quota é semelhante à de estrato, com uma diferença: Você seleciona a amostra por julgamento e depois confirma as características das unidades amostradas. 
     • Não-probabilística ou de Conveniência
       •  Constituída por n unidades reunidas em uma amostra simplesmente porque o pesquisador tem fácil acesso a essas unidades.

3. Variáveis

   • É uma condição ou característica das unidades da população. A variável pode assumir valores diferentes em diferentes unidades ❑ Variável Dependente O efeito - São as características ou atributos observáveis e quantificáveis que podem tomar diferentes valores, sendo modificadas pelas variáveis independentes ❑ Variável Independente A causa - São as características ou atributos observáveis e quantificáveis que podem tomar diferentes valores, sendo modificadoras das variáveis dependentes.. 
   • Categórica (Qualitativa)
     • Nominal
       • Os dados são distribuídos em categorias exclusivas, mas em qualquer ordem Ex: cor do cabelo, tipo sg, religião 
     • Ordinal
       • Os dados são distribuídos em categorias com ordenação natural. Ex: gravidade da doença (leve, moderado, severa), escolaridade (1, 2, 3 grau)
   • Numérica (Quantitativa)
     • Discreta
       • Só pode assumir alguns valores em um dado intervalo. Números inteiros Ex: n filhos (1, 2, ...), n pessoas numa sala 
     • Contínua
       • Assume qualquer valor num dado intervalo Ex: peso (50,4kg), altura (1,71m), temperatura (37,5)