INDUSTRIA 4.0

INDUSTRIA 4.0

1. BLOCKCHAIN

   • La cadena de bloques, más conocida por el término en inglés blockchain, es un registro único, consensuado y distribuido en varios nodos de una red.

2. COMPUTACIÓN EN LA NUBE

   • La computación en la nube es un término general para denominar cualquier cosa que tenga que ver con la provisión de servicios de hospedaje a través de Internet. Estos servicios se dividen en tres grandes categorías: Infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS).
     • tarificación se realiza en función del uso, el servicio es elástico y el servicio es gestionado en su totalidad por el proveedor
     • La infraestructura como servicio: ofrece una instancia de servidor virtual (API) En el original está también “espachurrado” CHECK para iniciar, detener, acceder y configurar sus servidores virtuales y el almacenamiento.
     • La plataforma como servicio (PaaS) en la nube se define como un conjunto de herramientas de software y desarrollo de productos hospedadas en la infraestructura del proveedor del servicio.
     • En el modelo de software como servicio (SaaS), el proveedor proporciona la infraestructura de hardware, el producto de software e interactúa con el usuario a través de un portal de acceso

3. ROBOTICA

   • La Industria 4.0 cada vez gana mayor popularidad en todo el mundo. Pero, ¿en qué consiste realmente la Industria 4.0? Principalmente, en conseguir la automatización de la industria. En esencia, se refiere a la digitalización de los equipos y tecnologías de una fábrica para que se puedan comunicar y programar a través de Internet.
   • Entre las tecnologías indispensables de la industria 4.0 se encuentra la robótica colaborativa, que supone la incorporación a los entornos de producción de un tipo específico de robot cuya principal característica es la interacción con humanos gracias a la accesibilidad y seguridad en su uso, entre otras ventajas.
     • El hecho de que los robots puedan comunicarse entre ellos para aumentar su eficacia, o que puedan trabajar colaborando con los seres humanos supone una mayor optimización de los procesos con un menor coste, así como también una mayor calidad en la producción final. Pero ¿cuáles son las principales características de la robótica colaborativa que juegan un papel fundamental en la cuarta revolución industrial?
     • Accesibilidad: el hecho de que cualquier operario pueda programar un cobot, o asignarle una nueva tarea hace que el proceso de automatización sea accesible a todas las empresas. Seguridad: los sensores inteligentes son una solución de vanguardia para la industria 4.0 que hacen que los trabajadores puedan trabajar codo con codo con los cobots sin necesidad de vallados de seguridad. Flexibilidad: los cobots son ligeros, ocupan poco espacio y pueden reasignarse a múltiples funciones sin cambiar el diseño de producción.

4. SIMULACIONES

   • DEFINICIÓN:
     • Es una de las herramientas más importantes en la ingeniería industrial pues se utiliza un programa para representar un proceso de manera que se haga mucho más entendible y se visualice claramente el efecto de los cambios internos y externos del sistema.
     • las alteraciones que se hagan en el modelo, se pueden observar las consecuencias e impactos de las mismas y por consiguiente sugerir estrategias alternativas que mejoren las operaciones y la eficiencia de la cadena
   • La simulación de procesos de fabricación tiene muchas repercusiones a nivel económico para las empresas manufactureras, desde el aumento de la calidad hasta la reducción del tiempo de comercialización (time-to-market). Virtualizar un proceso permite la anticipación, detectando puntos débiles, y eliminando ineficiencias antes de su puesta en marcha.
   • CARACTERISTICAS
     • 1. Apoyan aprendizaje de tipo experimental y conjetural. 2. Permite la ejercitación del aprendizaje. 3. Suministran un entorno de aprendizaje abierto basado en modelos reales. 4. Alto nivel de interactividad. 5. Tienen por objeto enseñar un determinado contenido. 6. El usuario trata de entender las características de los fenómenos, cómo controlarlos o que hacer ante diferentes circunstancias. 7. Promueven situaciones excitantes o entretenidas que sirven de contexto al aprendizaje de un determinado tema. 8. El usuario es un ser activo, convirtiéndose en el constructor de su aprendizaje a partir de su propia experiencia.
   • Es importante señalar que los simuladores tienen una serie de límites, como cualquier otro programa, ya que se crean con objetivos bien definidos.

5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

   • La Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se centra en la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes. En otras palabras, la IA es el concepto según el cual “las máquinas piensan como seres humanos”.
     • Aprendizaje automático Generalmente, el concepto de Aprendizaje automático se confunde con el de “IA débil”. Es en este campo en donde los avances más importantes de la IA se están llevando a cabo. En términos prácticos, “el Aprendizaje automático es la ciencia que se encarga de hacer que las computadoras realicen acciones sin necesidad de programación explícita”. La idea principal aquí es que se les puede proporcionar datos a los algoritmos de Aprendizaje automático y luego usarlos para saber cómo hacer predicciones o guiar decisiones.
   • Aprendizaje profundo: una técnica de Aprendizaje automático que utiliza redes neuronales
   • USOS: ATENCIÓN A CLIENTES, MARKETING Y VENTAS

6. SOFTWARE

   • La digitalización de la industria se basa en el uso de un software industrial inteligente que permita el uso de plataformas conectadas, dentro de la misma organización. Esto se consigue integrando aspectos y tecnologías de vanguardia como: Internet de las Cosas. Cloud Computing. Business Intelligence. Big Data. Realidad Virtual y Realidad Aumentada. Robótica. Ciberseguridad.

7. BIG DATA

   • Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.
   • Big Data se debe principalmente a la naturaleza no estructurada de gran parte de los datos generados por las tecnologías modernas, como los web logs, la identificación por radiofrecuencia (RFID), los sensores incorporados en dispositivos, la maquinaria, los vehículos, las búsquedas en Internet, las redes sociales como Facebook, computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y otros teléfonos móviles, dispositivos GPS y registros de centros de llamadas.
   • El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades
   • Reducción de coste. Las grandes tecnologías de datos, como Hadoop y el análisis basado en la nube, aportan importantes ventajas en términos de costes cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos
   • Más rápido, mejor toma de decisiones: Con la velocidad de Hadoop y la analítica en memoria, combinada con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos
   • Nuevos productos y servicios. Con la capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción a través de análisis viene el poder de dar a los clientes lo que quieren

8. CIBERSEGURIDAD

   • La seguridad informática sirve para garantizar la privacidad de la información y la continuidad del servicio, tratando de minimizar la vulnerabilidad de los sistemas y de la información contenida en ellos, así como de las redes privadas y sus recursos
     • Seguridad Lógica: comprende el aspecto de los sistemas, tanto operativos como de aplicaciones, y principalmente de la información del usuario.
       • Seguridad en Redes: incluye todo lo que hace referencia a la seguridad en todas sus formas de comunicación.
   • Privacidad: La información debe ser vista y manipulada solo por quien o quienes tengan el derecho de hacerlo.
   • Integridad: La información deber ser consistente, fiable y no propensa a alteraciones no deseadas.
   • Disponibilidad: La información debe estar en el momento que el usuario requiera de ella.

9. INTERNET DE LAS COSAS

   • IOT por sus siglas en ingles, es un concepto un poco abstracto pero que ha estado ganando bastante popularidad en los últimos meses. La idea que intenta representar queda bastante bien ilustrada por su nombre, cosas cotidianas que se conectan al Internet, pero en realidad se trata de mucho más que eso
   • En lugar de eso se les puede clasificar como objetos que funcionan como sensores y objetos que realizan acciones activas.
     • La industria de producción en masa, Control de infraestructura urbana, Control ambiental Y Sector salud

10. MANUFACTURA 3D

    • Manufactura aditiva se define como el proceso de agregar o unir materiales, usualmente capa por capa para crear objetos a partir de modelos de computo CAD 3D. Su opuesto es la manufactura sustractiva donde se corta material (cnc) . Algunos sinónimos son impresión 3d, fabricación aditiva, procesos aditivos, manufactura por capas o layers ó fabricación de forma libre.
      • La manufactura aditiva esta cambiando la forma en que las organizaciones diseñan y manufacturan sus productos. Cuando se usa de manera correcta, puede ahorrar mucho a las organizaciones en costos de calidad y reducción dramática de tiempos de proceso.

11. REALIDAD VIRTUAL

    • La manufactura aditiva esta cambiando la forma en que las organizaciones diseñan y manufacturan sus productos. Cuando se usa de manera correcta, puede ahorrar mucho a las organizaciones en costos de calidad y reducción dramática de tiempos de proceso.
    • Realidad Virtual (VR): A diferencia de la AR, la VR lleva al usuario fuera del mundo real tal cual lo conocemos, reemplazando éste por un mundo totalmente virtual creado por ordenador, como si fuera un simulador o videojuego.

12. MATERIALES AVANZADOS

    • Los materiales avanzados se encuentran dentro de todo el espectro de tipologías de materiales pudiendo clasificarse en: materiales metálicos, polímeros de altas prestaciones, materiales cerámicos avanzados, materiales compuestos y biomateriales
      • Las tecnologías de producción de los materiales avanzados están encaminadas a desarrollar productos más baratos, con mejores prestaciones, más duraderos y con mayor valor añadido.
      • CARACTERISTICAS

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