Variáveis

Variáveis

1. Qualitativas

   • Variáveis ordinais: com ordenação entre as categorias. Ex.: estágio de doenças.
   • Variáveis nominais: sem ordenção entre as categorias. Ex.: nome.

2. Quantitativas

   • Continuas: é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Ex.: balança.
   • Discretas: é sempre numérica. Ex.: o número de reclamações de clientes ou o número de falhas ou defeitos.

3. Dependente: é a variável que vai ter sua alteração medida numa experiência. Ex.: a variável dependente é as notas das provas dos participantes.

4. Independente: A variável independente (VI) é aquela que muda ou é controlada para ver seus efeitos na variável dependente (VD). Ex.: em um estudo, queremos medir os efeitos da altura no peso. A altura é VI e o peso é VD.

5. Amostragem

   • Semi probabilística: parcialmente aletório.
     • Conglomerados: O primeiro passo para aplicar essa técnica consiste em definir os aglomerados. Trata-se de identificar uma característica que permita dividir a população em grupos distintos. Ex.: academia
     • Sistemática: requer certo controle do marco amostral entre os indivíduos selecionados junto com a probabilidade que sejam selecionados – consiste em escolher um indivíduo inicialmente de forma aleatória entre a população e, posteriormente, selecionar para amostra cada enésimo indivíduo disponível no marco amostral.
   • Probabilística: a probabilidade de um elemento da população
     • Estratificada selecionar grupo de pessoas para outros grupos menores.
     • Simples: Existe uma lista, onde a probabilidade de escolha é a mesma para todos
   • Não probabilística: Este tipo de amostra, é determinada por ordem do pesquisador, ou seja não há uma aleatoriedade para a escolha de um elemento da população.