Amostragem

Amostragem

1. Uma pequena parte da população geral, selecionada para estudar e caracterizar a população total.

2. Para que serve?

   • Para fazer uma generalização, sem precisar consultar todos os elementos do grupo pesquisado

3. TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM

   • Método probabilístico
     • Aleatória Simples
       • Todos os elementos da população tem idêntica probabilidade de serem selecionados
     • Amostra estratificada
       • A população é dividida em subgrupos, e após pode se utilizar uma outra técnica para escolher os participantes da amostra.
     • Amostra sistemática
       • Primeiro seleciona um individua aleatóriamente, depois apenas os indivíduos que estão sempre na posição em que se escolher
     • Amostra por conglomerados
       • Consiste em explorar grupos dentro da população. Assim, apenas alguns conglomerados são selecionados.
     • Todos os participantes da população tem probabilidade igual de participarem da amostra
   • Método não probabilístico
     • Há uma escolha deliberada dos elementos da amostra. São escolhidos conforme o julgamento do pesquisador
     • Amostra acidental
       • Os indivíduos são selecionados, por que estão disponíveis e não por critério estatístico
     • Amostra intencional
       • É selecionado um indivíduo, com base nas informações, por ser um representativo de toda a população
     • Amostra por quotas
       • Divide a população em grupos e são escolhidos de acordo com suas qualidades e características, ou seja, que estejam dentro do perfil da pesquisa