Estatística

Estatística

1. Modelos Estatísticos

   • Boa aderência
   • Média aderência
   • Baixa aderência
   • Simples
     • Média
       • um palpite geral
     • Desvio Padrão
       • medida padronizada do quanto os erros se distanciam da média em média dp= o os dados tem o mesmo score quanto maior o dp mais achatamento da distribuição (curtose)
     • Variância
       • O quanto os dados variam da média em média
   • Distribuições de Frequências
     • Avaliar as propriedades de um conjunto de valores
     • Moda
       • o escore que ocorre mais frequentemente num conjunto de dados
     • Distribuição Normal
       • Dist. Normal Padrão
         • O conjunto de dados pode ser convertido em um conjunto de dados que tenha médio 0 e dp 1 através do escore Z
         • Valores importantes de z: +- 1,96 (separa os 2,5% do topo da distribuição e da cauda inferior), ou seja, 95% dos escores z estão entre -1,96 e +1,96 +-2,58 1% dos escores +- 3,29 0,1% dos escores 
     • Distribuições desviantes da normal
       • Falta de simetria (assimetria)
       • Achatamento (curtose)
         • grau em que os escores estão concentrados na cauda da distribuição

2. População

   • Amostra
     • É o subgrupo da população que pegamos para fazer os estudos, esperando que ela seja suficientemente representativa do todo (para isso temos N mínimo etc)
     • Erro padrão
       • Acurácia da amostra, o quão perto estou da verdadeira média mi
     • Intervalo de Confiança
       • Limites onde acreditamos que a verdadeira média mi estará Dá pra calcular com proporções também (fórmula ao lado)

3. Testes não Paramétricos

   • Testes de distribuição livre (quando os dados não estão dentro da distrib. normal
   • Constituição de postos (categorização dos dados)
   • Mann-Whitney
     • testar diferenças entre duas condições e diferentes participantes Equivalente ao teste T
   • Soma dos postos de Wilcoxon
     • testar diferenças entre duas condições e diferentes participantes Equivalente ao teste T
   • Friedman
   • Kruskal-Wallis
   • Wilcoxon

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