Capítulo 1: Datos y estadística

Capítulo 1: Datos y estadística

1. Definición de estadística

   • El término estadística se refiere a datos numéricos como promedios, medias, porcentajes e índices que nos ayudan a entender una variedad de situaciones de los negocios y la economía. Se define como el arte y la ciencia de recolectar, analizar e interpretar datos.
     • Aplicaciones en negocios y economía
       • CONTABILIDAD
         • Las firmas contables públicas utilizan procedimientos de muestreo estadístico cuando realizan auditorías para sus clientes.
       • FINANZAS
         • Los analistas financieros utilizan información estadística para sus recomendaciones de inversión. En el caso de las acciones, revisan diversos datos financieros que incluyen las razones precio/ganancias y el rendimiento de los dividendos.
       • MARKETING
         • Los escáneres electrónicos en las cajas de cobro de los establecimientos minoristas recolectan datos para diversas aplicaciones de investigación de mercados.
       • PRODUCCIÓN
         • Una variedad de gráficas estadísticas de control de calidad se usan para monitorear el resultado de un proceso de producción.
       • ECONOMÍA
         • Los economistas utilizan una variedad de información estadística para elaborar pronósticos acerca del futuro de la economía o sobre algún otro aspecto relacionado
       • SISTEMAS DE INFORMACIÓN
         • Una variedad de información estadística ayuda a los administradores de sistemas de información a evaluar el desempeño de las redes de cómputo
     • DATOS
       • Definición
         • Son los hechos y las cifras recabados, analizados y resumidos para su presentación e interpretación. Todos los datos recabados en un estudio en particular se conocen como banco de datos del estudio
           • ELEMENTOS, VARIABLES Y OBSERVACIONES
             • ELEMENTOS
               • ¿Qué es?
                 • Son las entidades a partir de las cuales se reúnen los datos
             • VARIABLE
               • ¿Qué es?
                 • Característica de interés para los elementos
             • OBSERVACIÓN
               • ¿Qué es?
                 • Es el conjunto de mediciones obtenido para un elemento en particular
           • ESCALAS DE MEDICIÓN
             • NOMINAL
               • ¿Qué es?
                 • Se considera que una escala es nominal cuando los datos de una variable se componen de etiquetas o nombres utilizados para identificar un atributo del elemento
             • ORDINAL
               • ¿Qué es?
                 • Se considera ordinal si los datos exhiben las propiedades de los datos nominales y su orden o clasificación es significativo
             • DE RAZÓN
               • ¿Qué es?
                 • Es en la que los datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo, y la razón de los dos valores es significativa
             • DE INTERVALO
               • ¿Qué es?
                 • En esta, los datos presentan todas las propiedades de los datos ordinales, y el intervalo entre los valores se expresa en términos de una unidad de medida fija.
           • TIPOS DE DATOS
             • DE CORTE TRANSVERSAL
               • ¿Qué son?
                 • Son aquellos datos recabados en el mismo momento
             • DE SERIES DE TIEMPO
               • ¿Qué son?
                 • Son aquellos datos recabados a lo largo de varios periodos
             • CATEGÓRICOS
               • ¿Qué son?
                 • Son los que utilizan valores numéricos para indicar cuánto o cuántos se conocen. Utilizan la escala de intervalo o de razón y son incluidos en una variable cuantitativa
             • CUANTITATIVOS
               • ¿Qué son?
                 • Son los datos que se agrupan por categorías específicas. Este tipo de datos utiliza una escala nominal u ordinal y son incluidos en una variable categórica
     • FUENTES DE DATOS
       • FUENTES EXISTENTES
         • Las empresas mantienen una variedad de bases de datos sobre sus empleados, clientes y operaciones de negocios.
           • Las organizaciones especialistas en la recolección y el mantenimiento de datos proveen información económica y de negocios
             • La importancia de Internet como una fuente de datos e información estadística sigue creciendo
               • Las agencias gubernamentales son otra fuente importante de datos existentes
       • ESTUDIOS ESTADÍSTICOS
         • Se dividen en
           • EXPERIMENTALES
             • En este se identifica primero la variable de interés y luego se toman una o más variables y se controlan para obtener datos de cómo influyen en la variable de interés
           • OBSERVACIONALES
             • Estos de ninguna manera pretenden controlar las variables de interés. Una encuesta es el tipo más común de este estudio
       • ERRORES EN LA ADQUISICIÓN DE DATOS
         • Una equivocación en la adquisición de los datos ocurre siempre que el valor de los datos obtenidos no es igual al valor real que se obtendría con un procedimiento correcto
           • Los errores ocurren con frecuencia durante la adquisición de los datos
     • ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
       • ¿Qué es?
         • Se refiere a todas esas tablas, gráficas o números, usadas para recopilar datos, como pueden ser los histogramas y las gráficas de barras. La medida estadística más común es la media o promedio
     • INFERENCIA ESTADÍSTICA
       • ¿Qué es?
         • Es el proceso en el cual la estadística usa datos de una muestra para hacer estimaciones y probar hipótesis sobre las características de una población
           • POBLACIÓN
             • Es el conjunto de todos los elementos de interés en un estudio en particular
           • MUESTRA
             • Es un subconjunto de la población
           • CENSO
             • Es el proceso de realizar una encuesta para recabar datos de toda una población
           • ENCUESTA POR MUESTREO
             • Es el proceso de realizar una encuesta para recabar datos de una muestra
     • COMPUTADORAS Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO
       • Los expertos en estadística usan con frecuencia el software de computadora para realizar los cálculos estadísticos requeridos para grandes cantidades de datos.
     • MINERÍA DE DATOS
       • Definición
         • El Dr. Kurt Thearling define la minería de datos como “la extracción automatizada de información predictiva de bases de datos (grandes)”. Es una tecnología que se basa en gran medida en metodología estadística como la regresión múltiple, la regresión logística y la correlación
           • Los métodos estadísticos juegan un papel importante en la minería de datos
             • El software de minería de datos automatiza el proceso de descubrir información predictiva oculta que en el pasado requería análisis manual.
       • Almacenamiento de datos
         • Definición
           • Termino utilizado para referirse al proceso de captura, almacenamiento y mantenimiento de los datos
     • LINEAMIENTOS ÉTICOS PARA LA PRÁCTICA ESTADÍSTICA
       • Los problemas éticos surgen en la estadística debido a la importancia que ésta tiene en la recolección, el análisis, la presentación y la interpretación de los datos
         • En un estudio estadístico, el comportamiento poco ético puede adoptar una variedad de formas que incluyen el muestreo impropio, el análisis inapropiado de los datos, el desarrollo de gráficas erróneas, etc...
           • Una de las pautas éticas en el área del profesionalismo aborda el problema de realizar múltiples pruebas hasta obtener el resultado deseado
             • Los profesionales de la estadística deben evitar cualquier tendencia a sesgar su trabajo hacia resultados predeterminados.