Bioestadística aplicada en investigación clínica: conceptos básicos

Bioestadística aplicada en investigación clínica: conceptos básicos

1. Es una disciplina matemática, donde la estadística matemática es una de las áreas de la ciencia matemática. su uso en la ciencia biológica y las disciplinas relacionadas con la medicina y la salud. A esta se le llama bioestadística.

   • Se puede agrupar en
     • 1. Estadística de poblaciones: estadísticas demográficas.
     • 2. De hechos biológicos que tiene trascendencia sanitaria, como los nacimientos y defunciones: estadísticas vitales.
     • 3. De la enfermedad, que se intenta prevenir y tratar: estadísticas de morbilidad
     • 4. De los medios tanto específicos como inespecíficos para proteger, fomentar, detectar y recuperar la salud: estadísticas de recursos.
     • 5. De las acciones e intervenciones, que desarrollan los recursos básicos para la evaluación: estadísticas de servicios.

2. 2. CONCEPTOS BÁSICOS

   • Parámetro.- Es cualquier número resumen de los elementos de una población
   • Estadísticos: Es cualquier número resumen de una muestra, se le puede llamar parámetro estimado.
   • Observar: Es medir lo observado es lo medido
   • Unidad de análisis o unidad muestral: Es el objeto con la característica de interés que será observado o que será medido
   • Atributo: Es la característica de la unidad de análisis que se va a observar
   • Variable: Es cualquier característica que tome dos o más valores en una población.
   • Variable aleatoria: Son aquellos atributos que han sido medidos en un conjunto de individuos de la población

3. 3. PLANIFICACIÓN ESTADÍSTICA

   • Se diseña la metodología del estudio y dentro de ésta, debe estar enfocada en cumplir cada uno de los objetivos específicos y el objetivo general y con ello responder la pregunta de investigación
     • 1. Definir y diseñar el método de selección de la muestra, esto se llama diseño muestral.
     • 2. Definir el número de elementos que conformará la muestra, esto se llama cálculo de tamaño muestral.
     • 3. Definir las variables: El tipo variables, la escala de medición y la unidad de medida si es que aplica.
     • 4. Plan de tabulación de la base de datos, descripción y análisis de la información recolectada. Se definen las formas de presentar y analizar la información recolectada

4. 1. DEFINIR Y DISEÑAR EL MÉTODO DE SELECCIÓN DE LA MUESTRA, ESTO SE LLAMA DISEÑO MUESTRAL

   • Es el conjunto total de personas u objetos que tienen una característica en común de interés para un estudio
     • Muestra: Es un subconjunto de individuos o elementos de una población definida que cumple con ciertas propiedades comunes.
       • 1. Representativa de la población de estudio o población blanco:
       • 2. Selección aleatoria:
       • 3. Tamaño mínimo adecuado:
     • 1. Diseño muestral
       • La selección de la muestra aleatoria es indispensable que para la obtención de resultados válidos. Muestra aleatoria: Es una selección al azar de los individuos que componen la muestra.
     • 1.1. Muestreo probabilístico
       • 1.1.1. Aleatorio Simple
       • 1.1.2. Muestreo Estratificado
       • 1.1.3. Muestreo Sistemático
       • 1.1.4. Muestreo por Conglomerado
     • 1.2. Muestreo no probabilístico
       • 1.2.1. No probabilístico o sin asignación aleatoria
       • 1.2.2. De asignación aleatoria

5. 2. DEFINIR EL NÚMERO DE ELEMENTOS QUE CONFORMARÁ LA MUESTRA, CÁLCULO DE TAMAÑO MUESTRAL

   • Las exigencias que debe tener una muestra es que tenga el tamaño mínimo adecuado para que represente cuantitativamente a la población de estudio o blanco.
     • 2.1 Estimar un parámetro
     • 2.1.1 Variabilidad del parámetro o la probabilidad del evento que se desea estimar
     • 2.1.2. Precisión de la estimación del “parámetro”
     • 2.1.3. Nivel de confianza
     • 2. Para comparar proporciones
       • 2.1. Error tipo 1
       • Valor P
       • 2.2. Error tipo II
       • 2.3. Magnitud de diferencia
       • 2.4. Tipo de hipótesis
       • 2.5 La probabilidad del efecto estándar (P1) y la probabilidad del efecto que se propone (P2)..

6. 3. DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES: TIPO VARIABLES, LA ESCALA DE MEDICIÓN Y LA UNIDAD DE MEDIDA

   • Es definir las variables independientes o predictivas, la variable dependiente u outcome y las co-variables.
     • 1. CUALITATIVAS
       • 1.1 Nominal o categóricas:
       • 1.2 Ordinal
     • 2. CUANTITATIVAS
       • 2.1 Discreta
       • 2.2 Continua
     • Distribución Normal, Paramétrica o Gaussiana ≈N

7. 4. PLAN DE TABULACIÓN DE LA BASE DE DATOS, DESCRIPCIÓN Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN RECOLECTADA

   • 1. PLAN DE TABULACIÓN DE LA BASE DE DATOS
     • Se almacenan, con un orden definido, un grupo de descripciones sobre determinado sujetos o unidades de análisis ya medidas, para finalmente ser un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso.
       • Protección de la confidencialidad de la información
       • Descripción de los datos
       • Estadígrafos de orden, centralización y variabilidad
   • 1. Estadígrafos de orden
     • Percentiles
     • Los cuartiles
   • 2. Estadígrafos de centralización o de tendencia central
     • Moda
     • Media o promedio
     • Análisis de los datos
   • 1 Comparación del efecto entre grupos que están y no están expuestos a la variable independiente
     • Variables categóricas
     • Variables de escala continua
   • 2 La determinación de la correlación entre la variable independiente y el efecto, con el coeficiente de correlación
   • 3 La determinación de la asociación entre la variable independiente y el efecto, con la regresión
     • Medidas de Asociación
     • SÍNTESIS