AGENTES INTELIGENTES

AGENTES INTELIGENTES

1. # [Medidas de Rendimiento: Se sitúa un agente en un medio, genera a su vez una secuencia de acuerdo a las percepciones que recibe, pero se toma en cuenta que no hay una única medida adecuada para los agentes, con agentes racionales se obtiene lo que se demanda, este maximiza la medida de rendimiento limpiando la suciedad y así sucesivamente.](https://mm.tt/1796427467)

   • Racionalidad: este se determina por cuatro factores entre los cuales se definen el criterio de éxito, el medio en el que habita acumulado por el agente, la acción que el agente lleva a cabo y la percepción del agente hasta este momento.
     • # [Omnisciencia, aprendizaje y autonomía: Un agente conoce el resultado de acción y actúa de acuerdo con él sin embargo la realidad de esta no es posible, el concepto explica que el agente racional no sólo recopile información sino que también aprenda lo máximo posible de lo que esta percibiendo. En cuanto a la autonomía esta se apoya más en el conocimiento inicial que le proporciona su diseñador en sus propias percepciones.](https://mm.tt/1796431201) - Naturaleza del Entorno: Se tiene una definición de racionalidad, está casi preparado para pensar la construcción de agentes racionales, primero hay que centrarse en los entornos de trabajo, son esencialmente los problemas para lo que los agentes racionales tienen las soluciones. - Especificación del entorno de trabajo: Se especifica las medidas de rendimiento, entorno, los actuadores y sensores del agente, todo ello toma forma en el entorno de trabajo, - Propiedades en el entorno de trabajo: Se puede identificar un pequeño
       • Naturaleza del Entorno: Se tiene una definición de racionalidad, está casi preparado para pensar la construcción de agentes racionales, primero hay que centrarse en los entornos de trabajo, son los problemas para lo que los agentes racionales tienen las soluciones.
         • Especificación del entorno de trabajo: Se especifica las medidas de rendimiento, entorno, los actuadores y sensores del agente, todo ello toma forma en el entorno de trabajo,
           • Propiedades en el entorno de trabajo: Se puede identificar un pequeño número de dimensiones en las que categorizan los entornos. Se enumeran las dimensiones y después se analizan varios entornos de trabajo para ilustras esas ideas.
             • EJEMPLOS DE CADA TIPO DE ENTORNO: 1) Totalmente observable vs Parcialmente observable 2) Determinista vs estocástico 3) Episódico vs secuencial 4) Estático vs dinámico 5) Discreto vs continuo 6) Agente individual vs multiagente

2. El agente percibe y actúa en un medio este también especifica la acción que debe realizar un agente. Se muestra como el concepto de racionalidad se aplica a una variedad de agentes que operan en cualquier medio imaginable. La observación de algunos agentes se comporta mejor que otros nos lleva naturalmente a la idea del agente racional.

   • Buen comportamiento: el agente racional es aquel que hace lo correcto en términos conceptuales, la tabla que define la función se debería que rellenar correctamente. Por eso ello junto con la descripción del entorno y de los sensores del agente, proporciona una especificación completa de la tarea.
     • Estructura de los agentes: se describe la conducta, la acción que realiza después de una secuencia de percepciones dada, se trata de centrase en el núcleo del problema y hablar de cómo trabajan internamente.
       • Programa de los agentes: se describe en este libro y tienen la misma estructura, en el cual reciben percepciones actuales como de los sensores y devuelven una acción a los actuadores.
         • Agentes reactivos simples: Seleccionan las acciones sobre la base de las percepciones actuales, lo que hace ignorar el resto de las percepciones históricas, se tiene en cuenta que el programa de agente es muy pequeño comparado con su tabla correspondiente.
           • Agentes reactivos basados ​​en modelos: es más efectiva la forma de manejar la visibilidad parcial, se define como almacenar información de las partes del mundo que no pueden ver. El agente debe mantener algún tipo de estado interno el cual depende de la historia percibida.
             • Agentes basados ​​en objetivos: Sobre el estado actual del mundo no es siempre suficiente decidir que hacer. La descripción del estado actual es el agente necesita algún tipo de información sobre su meta el cual describe las situaciones que son deseables.
               • Agentes que aprenden: El aprendizaje tiene ventajas en las cuales permite que el agente opere en medios aparentemente desconocidos y sea más competente que si sólo utiliza su conocimiento inicial. La distinción entre el elemento de aprendizaje y el elemento de actuación que el primero está responsabilizado de hacer mejorar y el segundo se responsabiliza de la selección de acciones externas.

3. CONCLUSIÓN

   • Un agente se considera como algo que percibe y actúa en un medio, su función es la acción responsable de realizar cualquier secuencia percibida, a través del rendimiento se evalúa el comportamiento del agente en un medio específico, en el entorno de trabajo incluye la medida de rendimiento, el entorno de trabajo varía según distintos parámetros, con el programa se implementa la función del agente, los agentes simples responden directamente a las percepciones, mientras que los otros mantienen un estado interno.