Métodos estadísticos

Métodos estadísticos

1. Análisis de varianza

   • Permite determinar si diferentes tratamientos muestran diferencias significativas
     • Hipótesis que han de cumplirse
       • La variable dependiente debe medirse a nivel del intervalo
       • Independencia de las observaciones
       • la ditribución de los residuales debe ser normal
       • Homogeneidad de las varianzas
     • Grados libertad
     • Pruebas de significaciones
       • Análisis de varianza lleva a la significación estadística usando la distribución F

2. Correlación

   • Indica la fuerza y dirección de una relación lineal y proporcional entre dos variables estadísticas
     • Fuerza
       • Mide el grado en que la línea representa a la nube de puntos
     • Sentido
       • Mide la variación de los valores B con respecto a A
     • Forma
       • Establece el tipo de linea que define el mejor ajuste
     • Coeficientes de correlación
       • De Spearman
       • Correlación canóica
       • Correlación intraclase
   • Dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente

3. Mínimos cuadrados

   • Intenta encontrar la función continua, en su forma simple trata de minimizar la suma de los cuadrados de la diferencias en los residuos
     • Para que funcione
       • En los errores de cada medida estén distribuidos de forma aleatoria
         • Se usa comúnmente en los ajustes de curvas