Ensino da Computação

Ensino da Computação

1. Tecnologia Digital

   • Representação de Dados
     • Codificação: Entender como informações podem ser descritas e armazenadas
   • Hardware e software
     • Processamento: compreender como a informação é processada por computadores e os diferentes níveis de relação entre hardware e software;
   • Comunicação de Redes
     • Distribuição: entender como se dá a comunicação entre diferentes dispositivos digitais, como os dados são transmitidos, como é garantida a integridade e segurança no mundo digital, entender a estrutura da Internet.

2. Cultura Digital

   • Letramento Digital
     • Fluência Tecnológica: utilizar de forma eficiente e crítica ferramentas que auxiliem a obter, analisar, sintetizar e comunicar informações de formatos e com fins diversos;
   • Cidadania Digital
     • Ética Digital: analisar de forma crítica questões éticas e morais que surgiram com o mundo digital.
   • Tecnologia e Sociedade
     • compreender o impacto e decorrências da revolução digital e dos avanços do mundo digital na humanidade;

3. Pensamento Computacional

   • Abstração
     • Decomposição
       • É o processo que divide os problemas em partes menores para facilitar a resolução, desenvolvimento e gerenciamento. Analisa os problemas para identificar as partes que podem ser separadas e formas como podem ser reconstituídas para solucionar um problema como um todo. Possibilita resolver problemas complexos de forma mais simples e permite projetar sistemas de grande porte.
     • Reconhecimento de Padrões
       • Os padrões são similaridades ou características que alguns problemas compartilham. O hábito de identificar padrões nos acompanha desde a infância, é uma construção continuada e o nosso repertório de padrões não para de crescer e de se reconstruir. O processo de reconhecimento de padrões permite encontrar similaridades ou padrões entre pequenos problemas decompostos. Quanto mais padrões encontrarmos, mais fácil e rápida será a nossa tarefa geral de solução de problemas.
     • compreender e utilizar modelos e representações adequadas para descrever informações e processos, e técnicas para construir soluções algorítmicas;
   • Algoritmo
     • ser capaz de ser capaz de descrever as soluções por meio de algoritmos de forma que máquinas possam executar partes ou todo o algoritmo proposto, bem como de construir modelos computacionais para sistemas complexos;
   • Análise
     • analisar criticamente os problemas e soluções para identificar não somente se existem soluções que podem ser automatizadas, mas também ser capaz de avaliar a eficiência e a correção destas soluções.