Business Intelligence Cap 2

Business Intelligence Cap 2

1. Tipos de DW

   • Datamart
     • Base de dados menor concentrada em um assunto ou departamento
       • Tipos de datamart
         • Dependente
           • Em um datamart dependente sua fonte de dados é um Data warehouse
         • Indenpendente
           • Em um datamart independente os dados são obtidos atraves de outras fontes de dados não incluindo um data warehouse
   • Opreational data storage
     • Deposito de dados usado para decisões a curto prazo, armazena informações recentes
   • Enterprise Data Warehouse
     • Consiste em um data warehouse em grande escala usado por toda a organização

2. Caracteristica de DW

   • Tema
     • Os dados são organizados por temas, como vendas, produtos ou clientes. Essa organização auxilia na visualização dos dados em sistemas de suporte a decisões.
   • Integração
     • DW recebem dados de varias fontes diferentes, e esses dados precisam ser formatados no momento da integração para que seja mantida a padronização do DW.
   • Tempo
     • O DW mantem dados históricos, esses dados são de extrema relevancia no processo de tomada de decisões, pois como um alhguem famoso disse "É preciso olhar para os erros do passado para que eles não se repitam no futuro"(Ou algo assim).
   • Não volatibilidade
     • Em um DW os dados não podem ser alterados ou atualizados após inseridos.

3. Metadados

   • Consistem de dados que descrevem outros dados

4. Arquitetura alternativa de DW

   • DMs independentes
     • Esse modelo de arquitetura alternativa baseia-se no uso de DMs independentes para suprir as necessidades de cada setor organizacional.
   • DMs Bus
     • Esse modelo de arquitetura alternativa baseia-se no uso de DMs independentes interligados por um middleware.
   • Arquitetura estrela
     • Arquitetura de DW mais popular. Essa arquitetura apresenta um DW centralizado e vários DMs dependentes
   • DW centralizado
     • Baseia se no uso de um EDW de grande proporção, sem a necessidade de DMs dependentes
   • DW federado
     • Esse modelo de arquitetura alternativa baseia-se na integração de sistemas dispares.Esse modelo costuma ser usado de forma suplementar a um DW.

5. Modelagem de DW

   • Modelo de Inmon
     • Nesse modelo o desenvolvimento do DW é feito de cima pra baixo. os dados são organizados de forma normalizada. O DW se torna uma única fonte de dados para vários data marts
     • Modelo Kimball
       • o modelo de dados Kimball segue uma abordagem ascendente para data warehouse projeto de arquitetura em que os data marts são formados primeiro com base nos requisitos de negócios.