CHI CUADRADO

CHI CUADRADO

1. Pruebas estadísticas

   • Pruebas paramétricas
     • Son aquellas en las que el interés se centra en probar una hipótesis acerca de uno o más parámetros de la población
       • Cuantitativa Media: μ Prueba Z Prueba T Varianza: σ2 Chi cuadrada
         • Cuantitativa Medias: μ1, μ2 Media de la diferencia: μd De comparación de medias: Prueba Z o T Prueba – datos pareados Varianzas: σ21, σ22 De comparación de varianzas Prueba F
       • Cualitativa Proporción Prueba Z
         • Cualitativa Proporciones: P1, P2 De comparación de proporciones Prueba Z K K≥3 Cuantitativa Medias: μ1, μ2
   • Pruebas no paramétricas
     • Son aquellos procedimientos que prueban hipótesis que nos son afirmaciones acerca de parámetros de la población
       • Cuantitativa, ordinal o categórica Distribución de la población posee modelo determinado De bondad de ajuste Chi cuadrada Kolgomorov
       • Ordinal o cuantitativa Medición de efecto antes y después (observaciones pareadas) De signo De Wilcoxon
       • Cualitativa De Mc Nemar

2. X2 (n) 1

   • La distribución X2 tiene como parámetro n grados de libertad. 2. No posee valores negativos. El valor mínimo es 0. 3

3. Aplicaciones

   • INDEPENDENCIA DE CRITERIOS (variables) 1. De una muestra de unidades de análisis elegida al azar de una población, estamos interesados en evaluar si dos criterios de clasificación medidas a escala nominal son independientes o no
   • PRUEBA DE HOMOGENEIDAD 1. Se aplica cuando se desea conocer si dos o más muestras provienen de poblaciones homogéneas con respecto a algún criterio de clasificación 2. Se usan cuando se desarrollan estudios comparativos
   • Prueba de independencia 2. Estadística de la prueba Tiene distribución X2 con grados de libertad= (2-1) (3-1) = 2, si Ho es verdadera. Grados de libertad = (f-1).(c-1) Donde: Oi: Frecuencia observada Ei

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