ESTADÍSTICA

ESTADÍSTICA

1. Que es :Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.

2. Que busca :reúnir, clasificar y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos

   • los metodos que ofrece seran igualmete importantes : describir e inferir permitiendo asi su clasificación.
     • La primera será
       • ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
         • Qué es
           • Conjunto de instrumentos que colabora en la depuración de los datos, en su presentación clara, y en su simplificación para la interpretación, el análisis y su publicación.
     • La segunda será
       • ESTADÍSTICA INDUCTIVA
         • Qué es
           • Son todas las técnicas usadas en la realización de investigaciones parciales, denominadas muestras, que permiten la obtención de ciertos resultados mediante la aplicación de medidas, considerados como estimadores de los valores
             • TÉRMINOS Y EXPRESIONES QUE DEBEN CONOCERSE
               • POBLACIÓN ó UNIVERSO
                 • Qué es
                   • Es el conjunto sobre el cual se realizara el esudio. loe elementos podran ser: - personas. - objetos -sucesos simples o compuestos
               • MUESTRAS
                 • Qué es
                   • subconjunto de la población:es una pequeña parte del grupo total ero que presentan todas las caracteristicas del mismo
                     • clases de muestras
                       • Muestra aleatoria
                         • Qué es
                           • será la representación de la población, sin las probabilidades de selección de los elementos son todos iguales.
                             • También se sub clasifican en
                               • Muestras Probabilisticas
                                 • Muestra aleatoria simple
                                   • deberán
                                     • tener igual probabilidad de ser seleccionados para formar parte de la muestra
                                 • Muestra sistemática
                                   • cuando se aplica
                                     • en aquellos casos en que la característica investigada este ordenada ya sea alfabeticamente,valor, cronologicamente,cantidad
                                 • Muestra estratificada
                                   • se aplica
                                     • Generalmete deben aplicarse cuando la pobleción requiere ser subdividida, por presentar un alto grado de variabilidad
                                 • Muestra por conglomerados
                                   • Se empleara
                                     • Para reducir el costo a mostrar una población Dispersa en una área geográfica extensa.
                               • Muestras no Probabilisticas
                                 • Muestra a jucio
                                   • se utiliza
                                     • para los procesos de auditoria
                                 • Muestra por cuotas
                                   • Se empleara
                                     • cuando el encargada de recopilar la información se le asiga cierto numeros de unidades.
                                 • Muestra de voluntarios
                                   • como se forman
                                     • es mediante el cual las unidades o elementos no seleccionados son ellos los que deciden ser parte de la muestra
                       • muestra no aleatoria
                         • Qué es
                           • Cuando alguno de los elementos de la población tengan más probabilidad de representación que otros. Esta suele ser mas sencilla y barata de obtener
               • UNIDAD O VARIABLE
                 • Qué es
                   • es el objeto ,institucion,region ,persona que va hacer sometido al estudiorespecto a aquellas características que más interesan
                     • caracteristicas de variables
                       • Características cualitativas
                         • todas ellas que se expresan mediante -palabras tales como: -sexo -grado aficiones calidad
                       • Características cuantitativas
                         • esta serán las que se expresan de forma numericaya que requieren ser medidas como: -peso -valor -tiempo -número de accidentes -vistas al médico
                           • subdivididas entre si
                             • variables discretas
                               • Qué son
                                 • son aquellas que emiten unicamente valores en numeros enteros
                             • variables continuas
                               • Qué son
                                 • admiten fracciones ; esta se producen mediante el uso de medición ejemplo: el peso.
               • DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
                 • Qué son
                   • Es el método para organizar y resumir datos.los datos se clasifican y ordenan para facilitar la interpretación
                     • conocidas cómo
                       • frecuenia absoluta
                         • que son
                           • números de individuos que pertenecen a cada clase
                             • Para que son
                       • frecuencia relativa
                         • qué son
                           • indica qué fracción de muestra pertenece a cada clase.se obtiene dividiéndola frecuencia absoluta de cada clase entre el tamaño total de muestra.
                             • Se utilizan para visualizar y explicar mejor el contenido de las tablas.
                       • frecuencia acumulada de una clase
                         • qué son
                           • total de todos los valores menores que el limite real superior de clase de un intervalo de clase dada.
                             • REPRESENTACION GRAFICA
                               • Diagramas de frecuencias
                               • Histogramas
                               • Poligonos
                               • Ojivas