BIGData

BIGData

1. Característica de variedad

   • Datos No Estructurados
     • Se Refiere
       • típicamente a aquellos datos que no están organizados bajo el modelo de datos relacional
     • Ejemplos
       • Archivos de Texto
       • Documentos
       • Audio o Videos
       • Imagenes

2. Gartner lo define como :

   • Un Conjunto de datos de gran volumen, de gran velocidad y procedente de gran variedad de fuentes de información

3. Beneficios

   • Mejor toma desiciones de
   • Ganadores y Rezagados de la industria
   • Ventaja Competitiva
   • Prevenir e Identificar Ciberataques

4. Tipos de Datos

   • Smart Data
     • Son todos los datos referentes al negocio
   • Identity Data
     • Son todos los dato que nos permiten identificar a nuestros clientes actuales y potenciales
       • Herramientas
         • CRM
         • Business Intelligence
   • Open Data
     • Agrupa el Resto de datos externos a la empresa y que son accesibles por todo el Mundo

5. Modelo 4V

   • Volumen
   • Velocidad
   • Variedad
   • Veracidad

6. Retos Actuales

   • Variedad
   • Escalabilidad
   • Velocidad
   • Modelo Relaciones

7. Soluciones a los Retos

   • Bases de datos Big Data
     • Nacen nuevos gestores como los NoSQL ya que han s surgido nuevos datos y nuevas formas de almacenar estos datos
   • Sistema de archivos distribuido para garantizar escalabilidad
     • MapReduce
       • Es un algoritmo que permite procesar grandes volúmenes de información de forma sencilla y resumida
     • Hadoop
       • Es una herramienta que garantiza ejecutar programas MapReduce hechos por usuarios en nodos distribuidos
     • HDFS
       • El HDFS consigue hacer transparente o simplificar la creación de clústeres de nodos que trabajan en paralelo como un nodo

8. Áreas de Aplicación

   • Web y Social Media
   • Mechine-to-Machine
   • Bug Transaction Data
   • Human Generated
   • Biometrics