Regressão Linear

Regressão Linear

1. Correlação Linear de Pearson

   • Lembre-se que a correlação linear é um valor entre -1 e +1 e possui uma relação linear forte quando está próximo desses valores ou tem-se uma relação fraca quanto mais próximo for de zero!
   • determinar o modelo Y = α1 + α2X
     • lembrar que Y é a variável dependente ou variável explicada, enquanto X é a variável independente ou variável explicativa
     • α1 é o nosso coeficiente linear chamado de intercepto, pois é o valor de Y quando X = 0.
     • α2 é o nosso coeficiente angular chamado de coeficiente de inclinação da reta. Interpretamos como a variação de Y a cada unidade acrescida à variável X
     • ANOVA do Modelo
       • Construir a tabela de ANOVA para o modelo, julgar se o modelo é significante e calcular o coeficiente de determinação (r²) que é a variação explicada pelo modelo.