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TEOREMA DE BAYES

Carmen Peña Spanish

TEOREMA DE BAYES

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TEOREMA DE BAYES

  1. Tomas Bayes 1701-1761

    • Matematico y presbitero
      • P(Ai) son las probabilidades a priori
    • Sea (A1,A2,...Ai,...An) conjunto de sucesos
      • Mutuamente excluyentes y exhaustivos
        • Tales que la probabilidad de cada uno de ellos es distinto de cero
          • Sea B un suceso cualquiera del que se conocen las probabilidades condicionales
            • P(B/Ai Enonces la probabilidad P(A/B)
              • P(Ai/B)= P(B/Ai)P(Ai)/B
                • P(B/Ai Es la probabilidad de B en Hipotesis Ai
                • P(Ai/B) Son las probabilidades a posteriori
                • P(Ai/B) = P(B/Ai)P(Ai)/sumatoria de n sub k donde k=1 P(B/AK)P(Ak)....1
  2. Determinaciòn de la probabilidad de la causa traves de los efectos obserbados

  3. Formula que aplicamos cuando se cumplen una serie de requisitos y queremos calcular la probabilidad de una cosa

  4. Està formula nos permite calcular la probabilidad condicional

    • UNAD Carmen Pea

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Mind Map on TEOREMA DE BAYES, created by Carmen Peña on 03/04/2017.
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Carmen Peña
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