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Investigación de Operaciones
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Investigación de Operaciones
Introducción
- La Investigación de Operaciones es la aplicación por grupos interdisciplinarios del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de toda la organización
Historia
- Investigación de Operaciones se dio durante la Segunda Guerra Mundial en Gran Bretaña, donde la Administración Militar llamó a un grupo de científicos de distintas áreas del saber para que estudiaran los problemas tácticos y estratégicos asociados a la defensa del país.
Características
- Es muy notable el rápido crecimiento del tamaño y la complejidad de las organizaciones (empresas) humanas que se ha dado en estos últimos tiempos
Enfoque
- 1.La estructuración de una situación de la vida real como un modelo matemático
- El análisis de la estructura
- El desarrollo de una solución
Fases
- 1. Formulación y definición del problema
- 2. construcción del modelo.
- 3. Solución del modelo
- 4. Validación del modelo
- 5. Implementación de resultados
los modelos se clasifican como:
- Icónicos
- Análogos
- Simbólicos
categorías básicas
- Problemas deterministicos
- Problemas estocásticos
Tipos de Modelos
- • Modelo Matemático • Modelo de Simulación • Modelos Formales • Modelo de Hoja de Cálculo Electrónica • Modelo Icónico • Modelo Analógico • Modelo simbólico
Clasificaciones de los modelos
- Según la información de entrada
- Modelos heurísticos
- Modelos empíricos
- Según el tipo de representación
- Modelos cualitativos
- Modelos cuantitativos
- Según la aleatoriedad
- Determinista
- Estocástico
- Según la información de entrada
Clasificación según su aplicación
- • Modelo de simulación
- Modelo de optimización.
- Modelo de control
Modelos Deterministicos
- Son modelos cuya solución para determinadas condiciones es única y siempre la misma
- características
- • Estos modelos suelen ser introducidos para estudiar el impacto de un cambio en el régimen * Los choques pueden afectar a la economía de hoy o la de cualquier momento en el futuro • La solución no requiere de linealización * Este método de solución por lo tanto puede ser útil cuando la economía está muy lejos del estado estacionario