ESTATÍSTICA

ESTATÍSTICA

1. DESCRITIVA

   • Objetiva sintetizar uma série de valores de uma mesma natureza possibilitando assim, que se tenha uma visão global da variação desses valores, organizando e descrevendo os dados por meio de tabelas, de gráficos e de medidas descritivas.

2. INFERENCIAL

   • É fundamentada na teoria das probabilidades, se preocupa com a análise dos dados e sua interpretação.

3. PROBABILÍSTICA

4. FASES DO TRABALHO ESTATÍSTICO

   • 1ª COLETA DE DADOS
     • Os dados são coletados por meio de questionários, testes, escalas ou qualquer outro instrumento de medida. A coleta pode ser:
       • DIRETA
         • Coleta feita sobre elementos informativos de registros obrigatórios, ou quando os dados são coletados pelo próprio pesquisador através de inquéritos e questionários. Pode ser classificada relativamente ao fator tempo em:
           • Contínua
           • Periódica
           • Ocasional
       • INDIRETA
         • Quando é deduzida de elementos conhecidos,e/ou do conhecimento de outros fenômenos relacionados com o fenômeno estudado. Também pode ser coleta indireta quando se utiliza dos dados colhidos por uma coleta direta.
   • 2ª CLASSIFICAÇÃO E CONDENSAÇÃO DOS DADOS
   • 3ª APRESENTAÇÃO DOS DADOS
   • 4ª DESCRIÇÃO DOS DADOS
   • 5ª ANÁLISE DOS RESULTADOS E PREVISÃO

5. VARIÁVEIS

   • A variável pode ser considerada como a característica que vai ser observada, medida ou contada nos elementos da população ou da amostra e que pode variar, ou seja, assumir um valor diferente de elemento para elemento.
     • CLASSIFICAÇÅO DAS VARIÁVEIS
       • Quantitativas (numéricas)
         • Variáveis em que os valores são expressos em números. Elas podem ser subdivididas em:
           • Quantitativas discretas
           • Quantitativas Contínuas
       • Qualitativas (não numéricas)
         • Variáveis em que possíveis valores que assumem representam atributos e/ou quantidades. Sempre que as entidades conduzem a etiquetas, categorias, atributos ou códigos, os dados resultantes são considerados qualitativos.
           • Se essas variáveis têm uma ordenação natural, indicando intensidades crescentes de realização, então elas serão classificadas como:
             • Qualitativas Ordinais
             • Quando não é possível determinar uma ordem natural entre seus valores definindo apenas uma categoria, elas são classificadas como:
               • Qualitativas Nominais

6. ESCALAS DE MENSURAÇÃO (MEDIÇÃO)

   • A escolha de qual a análise estatística mais apropriada para os dados de uma determinada variável depende da escala de mensuração usada para essa variável. Existem quatro escalas de mensuração:
     • Escala nominal
     • Escala ordinal
     • Escala intervalar
   • A escala de mensuração define a quantidade de informação contida nos dados e indica quais as formas mais apropriadas para sumariar os dados e quais as análises estatísticas mais convenientes.

7. AMOSTRAGEM

   • É a parte da Teoria Estatística que define os procedimentos para os planejamentos amostrais e as técnicas de estimação utilizadas sendo o ponto de início para todo o estudo estatístico.
   • População
     • Todos os valores que uma variável pode assumir, nos elementos de um conjunto, constitui uma população.
       • As populações podem ser:
         • Finitas
         • Infinitas
         • As medidas estatísticas obtidas com base na população são denominadas parâmetros.
   • Amostra
     • Uma amostra é um subconjunto finito de uma população.
       • As medidas obtidas com base em amostras são denominadas estimativas.
     • Antes de escolher a amostra, é preciso definir:
       • Técnicas de Amostragem
         • Garante que cada elemento da população possa ter a mesma chance de ser escolhido.
         • Amostragem Probabilística
           • Aleatória Simples ou Casual
           • Aleatória Proporcional Estratificada
           • Aleatória Sistemática
         • Amostras Tendenciosas
           • Leia o artigo e se pergunte:
             • Qual é a população?
             • Como a mostra foi selecionada?
             • Qual é o tamanho da amostra?
             • Como o questionário foi feito?
             • As perguntas eram claras?
             • Se estas perguntas não tiverem resposta satisfatória, a amostra pode ser tendenciosa.

8. CENSO

   • Requer o exame de todos os itens.