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Distribuição normal

Barbara Santos Estatistica Aplicada 2018 Portuguese

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Distribuição normal

  1. Tem que necessariamente seguir uma

    • Função densidade
  2. É representada por um gráfico

    • que
      • segue uma curva normal ou gaussiana
        • onde
          • O ponto máximo da F(x) é X=μ
            • e
              • A curva é simétrica em relação a esse ponto μ
        • e
          • Os pontos de inflexão da função são calculados por:
            • X1= μ+o
            • X2= μ-o
  3. E(X)= μ

  4. calculo de variância

    • é
      • VAR(X)= o2
  5. Calculo de probabilidade

    • Usa a transformação para a variável normalizada
      • e consulta-se a tabela
      • se
        • Seja X: N(μ,o2) (X tem distribuição normal com média μ e variância o2)
          • então
            • calculamos
              • Z=X-μ/o
                • ou seja
                  • O Z indica quantos desvios padrões a variável X está afastada da média.
                    • encontrar o valor e consultar na tabela normal
                      • mostra a representação gráfica
  6. o simbolo "o" foi usado esse mapa para representar variância

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Description
Estatistica Aplicada 2018 Mind Map on Distribuição normal, created by Barbara Santos on 18/11/2018.
Created by
Barbara Santos
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