Es el conjunto de todos los elementosque cumplen ciertas
propiedades y entre las cuales se desea estudiar un
determinado fenòmeno.
Tipos de poblaciòn.
Poblaciòn Finita:
Es aquella que indica que es posible
alcanzarse o sobrepasarse al contar.
Ejemplo
Poblaciòn Infinita:
Es infinita si se incluye un
gran conjunto de medidas
observaciones que no
pueden alcanzar.
Muestra
Un conjunto de medidas u
observaciones tomadas a partir de una
poblaciòn dada. Es un subconjunto de
la poblaciòn
Tipos de muestra
De convivencia
Es aquella en la que se eligen casos
particulares intentando que estos
sean los mas representativos posible
del universo.
Muestra aleatoria
En este todos los elementos que
la componen tiene exactamente
las misma posibilidad de ser
elegidos.
1.Muestra aleatoria simple
se caracteriza por la extraccion de
los individuos de una lista de forma
azarosa.
2.Muestra sistematica
En esta muestra solo se elige al azar el
primer elemento para luego elegir en base a
esta eleccion al resto en intervalos regulares.
3.Muestra aleatoria por
conglomerados
la poblacion es dividida en
grupos que posean
caracteristicas similares entre
ellos.
4.Muestra aleatoria
estratificada.
Se debe dividir a la poblacion en grupos
de acuerdo a un caracter especifico y
luego cada uno de estos grupos es
muestreado aleatoriamente
5.Muestra mixta
En este caso por lo menos se utilzan
dos de los metodos mencionados.
Esto ocurre cuando la poblacion a
estudiar es sumamente compleja
Variables
Es cada una de las caracteristicas o
cualidades que poseen los individuos
de una poblaciòn.
tipos de variables
variable cualitativa
Se refieren a caracteristicas o
cualidades que no pueden ser
medidas con numeros
cualitativa nominal
presenta modalidades no numericas que no admiten un
criterio de orden.
ejemplo: El estadocivil con las siguientes
modalidades:soltero,casado,separado,divorciado y
viudo.
cualitativa ordinal
modalidades no numericas
que presentan un orden
ejemplo:Medallas de una
prueba
deportiva:oro,plata,bronce.
varible cuantitativa
Es la que se expresa mediante un nùmero.
Discreta
Es aquella que toma
valores aislados
ejemplo:El numero de hermanos,
de 5 amigos:2,1,0,1,3.
Continua
Es aquella que puede tomar valores
comprendidos entre dos nùmeros.
Ejemplo:La altura de los 5 amigos 1.73, 1.82,1.77,1.69,1.75.
Medidas de tendencia central.
Nos indica en torno a que valor (centro) se distrubuyen
los datos
Moda
Es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta se
representa:Mo. Se puede hallar la moda para variables
cualitativas y cuantitativas.
Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia
y esa frecuencia es la máxima, la distribución es bimodal o multimodal,
es decir, tiene varias modas.
Mediana.
Es el valor que ocupa el lugar central de todos los
datos cuando éstos están ordenados de menor a
mayor. La mediana se representa por Me. La mediana
se puede hallar sólo para variables cuantitativas.
calculo de la mediana
1 Ordenamos los datos de menor a mayor. 2 Si la serie tiene un número
impar de medidas la mediana es la puntuación central de la misma. 2, 3, 4,
4, 5, 5, 5, 6, 6Me= 5 3 .Si la serie tiene un número par de puntuaciones la
mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales. 7, 8, 9, 10, 11,
12Me= 9.5
Media aritmética
La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el
número total de datos. Xcon una linea arriba ,es el símbolo de la media aritmética
Medidas de dispercion
Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se
alejan del centro los valores de la distribución.
Rango o recorrido
El rango es la diferencia entre el mayor y el menor
de los datos de una distribución estadística.
Desviación media
La desviación respecto a la media es la diferencia
entre cada valor de la variable estadística y la
media aritmética.
Varianza
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las
desviaciones respecto a la media de una distribución estadística