Importancia del uso de las Estadísticas aplicado a la simulacion

Importancia del uso de las Estadísticas aplicado a la simulacion

1. La importancia que tiene la estadística para conducir con éxito un estudio de simulación, la misma se realizó como una investigación descriptiva, donde se muestra una serie de herramientas como la estimación, contraste de hipótesis, pruebas de bondad de ajuste, entre otras, que son indispensables en la ejecución de un proyecto de simulación, específicamente en las etapas de análisis de los datos de entrada, la validación del modelo, el análisis de los resultados y para el proceso de toma de decisiones.

   • Metodos
     • Método Delphi
       • Gráficos
         • Test de Turing
   • Entre las técnicas para validar un modelo de simulación se encuentran las señaladas por Sargent (2007):
     • Animación
       • Prueba degenerada
         • Comparación
   • Análisis de las salidas
     • Una vez validado el modelo de simulación se puede proceder a experimentar con él, pero antes se debe identificar si se está modelando un sistema con terminación o un sistema sin terminación, ya que según sea el caso se procede de manera diferente para determinar el periodo de calentamiento, la longitud de la corrida de simulación y el número de réplicas necesarias.
       • Determinación del número de corridas necesarias
         • Para obtener el número de réplicas que debe tener el modelo de simulación, Hoad et al (2007) discuten los 3 métodos principales: la regla de Thumb (hacer de 3 a 5 corridas), el método gráfico y el intervalo de confianza, donde una serie de réplicas se corren, se construye a partir de allí un intervalo de confianza y según la precisión deseada (medida en función de un error absoluto o relativo) se obtiene el número de réplicas que se deben realizar.
   • El investigador para conducir con éxito un estudio de simulación, necesariamente debe tener conocimientos sobre estimación, contraste de hipótesis, prueba de bondad de ajuste.