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Description
Mind Map by arisalid garzon, updated more than 1 year ago
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Created by arisalid garzon
almost 5 years ago
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Medidas Estadisticas
Bivariantes de Regresion Lineal
- En estadistica la regresion lineal o ajuste lineal es un metodo
matematico que modeliza la relacion entre una variable
dependiente Y, las variables independientes Xi y un termino
aletorio.
- El grado de recoleccion indica la proximida que
hay entre los puntos de la nube de puntos.
- 2. Correlacion debil,
sera debil cuanto mas
separados esten los
puntos dela recta
- 1. Correlacion fuerte. sera
fuerte cuanto mas esten
cerca los puntos de recta
- 2. Correlacion debil,
sera debil cuanto mas
separados esten los
puntos dela recta
- Tipos de Correlacion
- 1. Correlacion
directa, se da
cuando al
aumentar una
de las variables
la otra aumenta
la recta
correspondiente
a la nube de
puntos de la
contribucion es
una recta
creciente.
- 2. Correlacion
inversa, se da
cuando al
aumentar unas de
las variables la otra
desminuye, la
recta
correspondiente a
la nube de puntos
de la distribucion
es una recta
decreciente.
- 3. Correlacion
nula, se da cuando
no hay
dependencia de
ningun tipo entre
las variables, en
este caso se dice
que las variables
son incorreladas y
la nube de puntos
tiene una forma
redondeada.
Grado de
correlacion.
- 1. Correlacion
directa, se da
cuando al
aumentar una
de las variables
la otra aumenta
la recta
correspondiente
a la nube de
puntos de la
contribucion es
una recta
creciente.
- Lineal Simple
- Regresion lineal
- Coeficiente de correlacion lineal de
Pearson
- si los puntos tiene una tendencia a
disponerse alineadamente
- es util para determinar si hay relacion lineal
entre dos variables, pero no servira para
cuadratica, logaritmica.
- es util para determinar si hay relacion lineal
entre dos variables, pero no servira para
cuadratica, logaritmica.
- si los puntos tiene una tendencia a
disponerse alineadamente
- Covarianza de dos variables aletorias X e Y E
- entre dos variables, Sxy, nos
indica si la relacion entre dos
variables es directa o inversa
- el signo de la Covarianza nos indica que la nube
de los puntos es creciente o no pero no dice nada
del grado de la relacion entre las variables.
- entre dos variables, Sxy, nos
indica si la relacion entre dos
variables es directa o inversa
- Coeficiente de correlacion lineal de
Pearson
- Regresion lineal
- El grado de recoleccion indica la proximida que
hay entre los puntos de la nube de puntos.
- Modelo de analisis de regresion
- Estadistico, permite la incorporacion de
un componente aletorio en la realcion
- Estandariza: la pendiente B1 nos indica si
hay relacion entre dos variables
- Deterministico: que bajo condiciones ideale, la variable
independiente pueder ser por una funcion matematica de las
variables independientes
- Estadistico, permite la incorporacion de
un componente aletorio en la realcion
- Modelo de regresion lineal simple
- Encontramos una funcion de X muy
simple -lineal, que permita aproximar
mediante-y=b0+b1X
- Y el y ya que es rara vez que
coincidan por muy bueno que sea el
modelo de regresion a la cantidad
".eY.y" se denomina error residual.
- Encontramos una funcion de X muy
simple -lineal, que permita aproximar
mediante-y=b0+b1X
- Medidas de estadistica
Bivariantes
- Regresion y correlacion, Diagrama de dispersion, Regresion linal
simple, Correlacio, Regresion Multiple
- Regresion y correlacion, Diagrama de dispersion, Regresion linal
simple, Correlacio, Regresion Multiple
- Problemas con la regresion
- Errores correlacionados
- Relacion no linal
- Varianza no Homogenea
- Errores correlacionados
- Analisis de regresion
- Estudia la fuerza de la asociacion a traves de una
medida de asociacion denominada coeficiente de
correlacion
- Tecnica estadistica usada para derivar una
ecuacion que relaciona una variable de
criterio con una o mas variables de
prediccion.
- Estudia la relacion
entre dos variables
cuantitativas
- Estudia la fuerza de la asociacion a traves de una
medida de asociacion denominada coeficiente de
correlacion
- Multiple
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