Regresión y determinación

Regresión y determinación

1. REGRESIÓN LINEAL

   • Una función y = f(x) se dice que es lineal en X si la variable X aparece con potencia unitaria y no está multiplicada ni dividida por otra variable
   • Aparecen con frecuencia unitaria
   • Ejemplo: yj = a + bxi + cxi2
     • a y b son dos parámetros (no varían)
     • â y son estimaciones obtenidas a partir de un conjunto finito de observaciones
   • Dependencia de Y sobre X
   • Coeficiente de determinación lineal simple, r2
     • la razón de correlación
     • Su campo de variación es [0; 1]
       • r2 = 0
         • la regresión lineal no aporta nada
       • r2 = 1
         • la recta de regresión es perfecta
       • Cuanto más se acerque a cero r2, menor será la capacidad de la recta
   • Montero, J.M. (2007). Regresión y Correlación Simple. Madrid: Paraninfo. (pp 151 – 158). Recuperado de http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100011&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=b82c81e98fcc1361e1929abe203c8219

2. Análisis de Regresión Múltiple

   • Determinar la relación entre las variables independientes y dependiente
   • Permite añadir diversas variables
   • Coeficiente de regresión parcial
     • Indica el cambio promedio en la variable de criterio por cambio unitario
   • Multicolinealidad
     • consiste en que las variables de predicción no son independientes
   • COEFICIENTES DE REGRESIÓN PARCIAL
     • Es imperativo examinar la significancia de la regresión global con iaprueba F
   • Coeficiente de determinación múltiple
     • la proporción de variación en la variable de criterio que se explica con la covariación
   • Coeficiente de correlación múltiple
     • la raíz cuadrada del coeficiente de determinación múltiple.
   • Coeficiente de determinación parcial
     • Cantidad que resulta del análisis de regresión múltiple e indica la proporción de variación de la variable de criterio
   • Coeficiente de correlación parcial
     • Cuando se tienen más de dos variables de predicción, es posible definir muchos más coeficientes de determinación parcial
   • Variable binaría
     • Una a la que se asigna uno de dos valores, 0 o 1
     • Se usa para representar en forma numérica los atributos o características que no son esencialmente cuantitativos.
   • Churchill, G.A. (2009). "Análisis de Regresión Múltiple." Investigación de mercados. México City: Cengage Learning.(pp 686 – 695).Recuperado de http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4058900234&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=49575112db86a0eb46dae86bbaf74cb9