Muestreo, Medidas de tendencia central, y Dispersión

Muestreo, Medidas de tendencia central, y Dispersión

1. Muestreo

   • Aleatorio: Todos los elementos de una población pueden ser elegidos y las muestras aseguran la condición de confiabilidad
   • No probabilistico: Los elementos de la población no comparten las mismas posibilidades de ser seleccionados y las muestras no cumplen al 100 con la condición de representatividad

2. Metodología

   • 1. Definir la población de estudio así como el parámetro a estudiar 2. Enumerar las unidades de análisis que conforman la población con un número. 3. Determinar el tamaño de la muestra. 4. Seleccionar la muestra usando nmeros aleatorios

3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Valores que representan un conjunto de datos de tal forma que ayudan a saber donde estan acumulados pero sin indicar como se distribuyen, y son:

   • MEDIA: Resultado de la suma de todos los números dividido entre el total de datos. MEDIANA: Valor que divide a la mitad la serie de datos que se tiene. MODA: Valor que se repite más en la serie de datos que se tiene

4. MEDIDAS DE DISPERSIÓN Miden acumulaciones mediante un solo punto, el grado de alejamiento que tiene una variable estadistica en función a la media.

   • VARIANZA: Mide la mayor o menor disper- sión de los valores de la variable respecto a la media aritmética, siempre es mayor o igual a cero y menor que infinito. DESVIACIÓN TÍPICA O ESTANDAR. Muestra que tan lejos esta un dato del valor de la media aritmética.

5. Porcentaje de confianza Grado de seguridad que existe para generalizar los resultados Pocentaje de error Distancia alrededor del valor que se desea estimar. Variabilidad orcentaje con el que se acepto o rechazo la hipotesis