MUESTREO

MUESTREO

1. El muestreo se refiere a esa reducción de elementos que componen a un universo o población, para así poder cumplir con la investigación correspondiente.

   • TÉCNICAS
     • PROBABILÍSTICO
       • Subgrupo de la población en el que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
         • CARACTERÍSTICAS
           • Posee una probabilidad conocida de ser finalmente seleccionada, y su selección final depende de mecanismos aleatorios, lo cual permite plantear inferencias sobre los parámetros poblacionales reales.
       • Ventaja: Es máss exacto. Desventaja: Es costoso.
       • TÉCNICAS
         • Muestreo aleatorio estratificado: Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra.
         • Aleatorio simple: Garantiza que todos los individuos que componen la población blanco tienen la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra.
         • Muestreo aleatorio sistemático: Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno.
         • Muestreo aleatorio por conglomerados: Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la población.
     • NO PROBABILÍSTICO
       • Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de las características de la investigación.
         • CARACTERÍSTICAS
           • Parten con la premisa de la ausencia de aleatoriedad, intencional o no, en la selección de casos a entrevistar. El que la ausencia de aleatoriedad sea o no intencional no es una cuestión menor.
       • Ventajas: De selección más simple. Desventajas: Es menos representativos.
       • TÉCNICAS
         • Muestreo intencional: Es cuando una persona selecciona la muestra procurando que sea representativa dependiendo tal representatividad de su sea representativa, dependiendo tal representatividad de su intención u opinión, con lo que la evaluación es subjetiva.
         • Muestreo por cuotas: En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones.
         • Muestreo intencional: Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente ó típicos.
         • Muestreo casual: Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la población.
         • Bola de nieve: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.
     • DIFERENCIAS TIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICOS Y NO PROBABILISTICOS
       • PROBABILISTICO: Todas las unidades tienen igual probabilidad de participar en la muestra. La elección de cada unidad es independiente de las demás. Se puede calcular el error muestral.
       • NO PROBABILISTICO: Cada unidad NO tiene igual probabilidad de participar en la muestra. No se puede calcular el error muestral. Alto riesgo de invalidez producido por la introducción de sesgos.
   • OBJETIVO
     • El muestreo tiene por objetivo estudiar las relaciones existentes entre la distribución de una variable en una población.
       • BIBLIOGRAFIA
         • .Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (Sexta). México: McGraw Hill Education. https://drive.google.com/file/d/0B_abQVIHJny2WTV6azViakNIUFk/view?usp=sharing
           • Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio Sampling Techniques on a Population Study. Int. J. Morphol, 35(1), 227–232. https://scielo.conicyt.cl/pdf/ijmorphol/v35n1/art37.pdf
             • Valbuena, R. (2017). Ciencia Pura: Lógica de procedimientos y razonamientos científicos. Retrieved from https://books.google.com.co/books?id=vJwrDwAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=es
               • Tamayo, G.(2017). Diseños muéstrales en la investigación. vol. 4, No. 7 pag.2-4. file:///C:/Users/PAULA%20PINTO/Downloads/Dialnet-DisenosMuestralesEnLaInvestigacion-5262273.pdf