AMOSTRAGEM

AMOSTRAGEM

1. PROBABILÍSTICA

   • Simples; Sistemática; Estratificada; Por conglomerados.
     • Simples: É o processo mais elementar e frequentemente utilizado. Para uma população finita o processo deve ser sem reposição. Todos os elementos da população devem ser numerados e realiza-se um sorteio que pode ser realizado no computador ou fazendo uso de uma tabela de número aleatórios.
     • Sistemática: Com a população ordenada, escolhe-se um intervalo de amostragem,N/n=? e um valor inicial entre 1 e k. Para escolher os demais elementos, basta somar k a cada novo elemento.
     • Estratificada: Quando a população alvo está dividido em subgrupos homogêneos chamados "estratos". Tira de forma aleatória uma amostra de cada estrato.
     • Por Conglomerados: Quando formamos grupos na população que possuem características semelhantes, chamados conglomerados, neste caso, seleciona-se alguns desses conglomerados para compor a amostra.
   • Pode-se realizar inferências sobre a população a partir dos resultados obtidos na amostra. Todos os elementos da população têm igual probabilidade de serem escolhidos, ou seja, se a população tem N elementos então P(participar) = 1/N. Os resultados são generalizáveis.

2. NÃO PROBABILÍSTICA

   • Cotas; Esmo; Intencional.
     • Esmo: formada por elementos conforme estes vão aparecendo. É útil para pesquisa de produtos e serviços.
     • Intencional: formada por elementos escolhidos por determinado critério
     • Cotas: Classificação da população de acordo com certos atributos e determinação da proporção da população para cada atributo (cotas). A seleção é não aleatória de cada quota identificada.
   • São amostras intencionais e não garantem a representatividade da população; portanto os resultados não são generalizáveis.